Sử dụng mô hình ANN (Artifical Neural Networks) để dự báo hạn khí tượng - thủy văn tại Đồng bằng sông Cửu Long : Báo cáo tổng kết đề tài Khoa học và Công nghệ cấp trường

Đánh giá hiện trạng hạn hán ở Đồng bằng sông Cửu Long những năm gần đây, thiết lập mô hình ANN, hiệu chỉnh và kiểm định các thông số hạn và dự báo hạn khí tượng - thủy văn sử dụng các thông số hiệu chỉnh trên....

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Trần, Văn Tỷ
Định dạng: Sách
Ngôn ngữ:Undetermined
Được phát hành: Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2018
Những chủ đề:
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ
LEADER 01216nam a2200217Ia 4500
001 CTU_230311
008 210402s9999 xx 000 0 und d
082 |a 551.57 
082 |b T600 
088 |a T2017-05 
100 |a Trần, Văn Tỷ 
245 0 |a Sử dụng mô hình ANN (Artifical Neural Networks) để dự báo hạn khí tượng - thủy văn tại Đồng bằng sông Cửu Long : 
245 0 |b Báo cáo tổng kết đề tài Khoa học và Công nghệ cấp trường 
245 0 |c Trần Văn Tỷ (Chủ nhiệm đề tài) 
260 |a Cần Thơ 
260 |b Trường Đại học Cần Thơ 
260 |c 2018 
520 |a Đánh giá hiện trạng hạn hán ở Đồng bằng sông Cửu Long những năm gần đây, thiết lập mô hình ANN, hiệu chỉnh và kiểm định các thông số hạn và dự báo hạn khí tượng - thủy văn sử dụng các thông số hiệu chỉnh trên. 
650 |a Khí tượng học,Meteorology,Thủy văn học,Hydrology 
910 |b nthai 
980 |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ