Phân tích giọng hát từ hỗn hợp âm nhạc : Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin chuyên ngành. Hệ thống Thông tin

Trong luận văn này, xây dựng một hệ thống phân tách giọng hát từ hỗn hợp âm nhạc bằng mô hình mạng nerual tích chập (CNN) của kỹ thuật học sâu (deep learning). Đồng thời, kết hợp mặt nạ nhị phân vào quá trình phân tách giọng hát. Việc kế...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Tác giả chính:	Nguyễn, Tấn Phú
Định dạng:	Sách
Ngôn ngữ:	Undetermined
Được phát hành:	Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2019
Những chủ đề:	Computer programming,Lập trình máy tính
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ


LEADER	02293nam a2200217Ia 4500
001	CTU_232971
008	210402s9999 xx 000 0 und d
082			\|a 005.12
082			\|b Ph500
088			\|a 8480104
100			\|a Nguyễn, Tấn Phú
245		0	\|a Phân tích giọng hát từ hỗn hợp âm nhạc :
245		0	\|b Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin chuyên ngành. Hệ thống Thông tin
245		0	\|c Nguyễn Tấn Phú ; Nguyễn Nhị Gia Vinh (Hướng dẫn khoa học)
260			\|a Cần Thơ
260			\|b Trường Đại học Cần Thơ
260			\|c 2019
520			\|a Trong luận văn này, xây dựng một hệ thống phân tách giọng hát từ hỗn hợp âm nhạc bằng mô hình mạng nerual tích chập (CNN) của kỹ thuật học sâu (deep learning). Đồng thời, kết hợp mặt nạ nhị phân vào quá trình phân tách giọng hát. Việc kết hợp mặt nạ nhị phân vào quá trình phân tách để ước lượng mặt nạ tần số thời gian được áp dụng cho tách nguồn. Bộ dữ liệu Demixing Secrets Dataset 100 (DSD100) [8] được sử dụng để đánh giá. Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình CNN kiểm thử đạt độ chính xác là 97.24%. Hiệu suất của hệ thống tương đương với các thuật toán tiên tiến khác như nhân tố ma trận không âm về mặt phân tích hiệu suất. Luận văn này là một bước tiến để nghiên cứu sâu hơn trong lĩnh vực này, đặc biệt là thực hiện các thuật toán tách nguồn cho các mục đích y tế như căng cường lời nói cho cấy ốc tai điện tử, một nhiệm vụ đòi hỏi độ trễ thấp. Từ khóa: Mặt nạ nhị phân, mạng nerual tích chập, học sâu, độ trễ thấp.
650			\|a Computer programming,Lập trình máy tính
910			\|c vdbang
980			\|a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ

Phân tích giọng hát từ hỗn hợp âm nhạc : Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin chuyên ngành. Hệ thống Thông tin

Những quyển sách tương tự