Sử dụng mạng Neural tích chập để nhận dạng Ký tự viết tay chữ Hoa tiếng Việt : Luận văn thạc sĩ ngành. Công nghệ Thông tin
Nhận dạng chữ viết tay là một lĩnh vực nghiên cứu tích cực về trí tuệ nhân tạo, nhận dạng mẫu và thị giác máy tính. Lĩnh vực nhận dạng văn bản đã đạt được thành công lớn trong các ứng dụng thực tiễn, đặc biệt là trong hệ thống chi...
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | Trần, Văn Út Chính |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | Undetermined |
Được phát hành: |
Cần Thơ
Trường Đại học Cần Thơ
2019
|
Những chủ đề: | |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Nghiên cứu về đánh dấu văn bản chữ viết tay tiếng Việt với giải thuật Dynamic Time Warping :
Bỡi: Ngô, Giang Thanh
Được phát hành: (2017) -
Ứng dụng mô hình từ khóa chủ đề cho bài toán phân loại văn bản :
Bỡi: Đoàn, Ngọc Hiếu
Được phát hành: (2017) -
Ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho bài toán phân tích ý kiến khách hàng :
Bỡi: Nguyễn, Văn Thọ
Được phát hành: (2017) -
Phán đoán đánh giá chức năng sản phẩm dựa trên phân tích bình luận của khách hàng :
Bỡi: Huỳnh, Trung Long
Được phát hành: (2018) -
Sự ảnh hưởng phương pháp tách từ trong phân loại văn bản tiếng Việt :
Bỡi: Nguyễn, Hồng Quyên
Được phát hành: (2015)