Sử dụng mạng Neural tích chập để nhận dạng Ký tự viết tay chữ Hoa tiếng Việt : Luận văn thạc sĩ ngành. Công nghệ Thông tin
Nhận dạng chữ viết tay là một lĩnh vực nghiên cứu tích cực về trí tuệ nhân tạo, nhận dạng mẫu và thị giác máy tính. Lĩnh vực nhận dạng văn bản đã đạt được thành công lớn trong các ứng dụng thực tiễn, đặc biệt là trong hệ thống chi...
Đã lưu trong:
| 主要作者: | Trần, Văn Út Chính |
|---|---|
| 格式: | 圖書 |
| 語言: | Undetermined |
| 出版: |
Cần Thơ
Trường Đại học Cần Thơ
2019
|
| 主題: | |
| 標簽: |
添加標簽
沒有標簽, 成為第一個標記此記錄!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
|---|
相似書籍
-
Nghiên cứu về đánh dấu văn bản chữ viết tay tiếng Việt với giải thuật Dynamic Time Warping :
由: Ngô, Giang Thanh
出版: (2017) -
Ứng dụng mô hình từ khóa chủ đề cho bài toán phân loại văn bản :
由: Đoàn, Ngọc Hiếu
出版: (2017) -
Sự ảnh hưởng phương pháp tách từ trong phân loại văn bản tiếng Việt :
由: Nguyễn, Hồng Quyên
出版: (2015) -
Ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho bài toán phân tích ý kiến khách hàng :
由: Nguyễn, Văn Thọ
出版: (2017) -
Phán đoán đánh giá chức năng sản phẩm dựa trên phân tích bình luận của khách hàng :
由: Huỳnh, Trung Long
出版: (2018)