Sử dụng mạng Neural tích chập để nhận dạng Ký tự viết tay chữ Hoa tiếng Việt :

QR kȏd

Sử dụng mạng Neural tích chập để nhận dạng Ký tự viết tay chữ Hoa tiếng Việt : Luận văn thạc sĩ ngành. Công nghệ Thông tin

Nhận dạng chữ viết tay là một lĩnh vực nghiên cứu tích cực về trí tuệ nhân tạo, nhận dạng mẫu và thị giác máy tính. Lĩnh vực nhận dạng văn bản đã đạt được thành công lớn trong các ứng dụng thực tiễn, đặc biệt là trong hệ thống chi...

Spremljeno u:

Bibliografski detalji
Glavni autor:	Trần, Văn Út Chính
Format:	Knjiga
Jezik:	Undetermined
Izdano:	Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2019
Teme:	Pattern recognition systems,Hệ thống nhận dạng mẫu
Oznake:	Dodaj oznaku Bez oznaka, Budi prvi tko označuje ovaj zapis!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ

Similar Items

Nghiên cứu về đánh dấu văn bản chữ viết tay tiếng Việt với giải thuật Dynamic Time Warping :
od: Ngô, Giang Thanh
Izdano: (2017)

Ứng dụng mô hình từ khóa chủ đề cho bài toán phân loại văn bản :
od: Đoàn, Ngọc Hiếu
Izdano: (2017)

Sự ảnh hưởng phương pháp tách từ trong phân loại văn bản tiếng Việt :
od: Nguyễn, Hồng Quyên
Izdano: (2015)

Ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho bài toán phân tích ý kiến khách hàng :
od: Nguyễn, Văn Thọ
Izdano: (2017)

Phán đoán đánh giá chức năng sản phẩm dựa trên phân tích bình luận của khách hàng :
od: Huỳnh, Trung Long
Izdano: (2018)

Nghiên cứu nhận dạng điểm số viết tay có phần thập phân :
od: Võ, Ngọc Lợi
Izdano: (2016)

Nghiên cứu các đặc trưng hình học cho nhận dạng chữ tiếng việt từ dữ liệu trực tuyến :
od: Phạm, Thị Hồng Thu
Izdano: (2014)

Xây dựng công cụ hỗ trợ đọc xuất bản phẩm lưu chiểu dựa trên phương pháp đối sách ảnh tài liệu :
od: Phạm, Thị Minh Thư
Izdano: (2018)

Kết hợp kỹ thuật phân nhóm và phản hồi tương đồng trong tìm kiếm ảnh :
od: Nguyễn, Tí Hon
Izdano: (2017)

Exercices de reconnaissance des formes par ordinateur :
od: Fabre, Philippe
Izdano: (1989)

Thu thập các tập dữ liệu ảnh từ web bằng phương pháp truy hồi và lọc tự động :
od: Bùi, Việt Phương
Izdano: (2017)

Khám phá chủ đề luận văn với Latent Dirichlet Allocation :
od: Bùi, Thị Ngọc Dung
Izdano: (2015)

Xây dựng công cụ nhận dạng văn bản hỗ trợ người khiếm thị tìm hướng đi trong cao ốc văn phòng :
od: Lê, Phước Khiêm
Izdano: (2016)

Nghiên cứu và so sánh một số phương pháp trích đặc trưng cho nhận dạng ký tự tiếng Việt trực tuyến :
od: Trần, Cao Trị
Izdano: (2016)

Tìm kiếm ảnh theo nội dung và ngữ nghĩa :
od: Lư, Minh Phúc
Izdano: (2017)

Nghiên cứu giải pháp xây dựng bộ tìm kiếm theo nội dung văn bản dựa trên Lucene API :
od: Trần, Lam Quyên
Izdano: (2016)

Phân loại văn bản với giải thuật Logistic Regression :
od: Quách, Tiểu Long
Izdano: (2017)

Hệ thống hỗ trợ chấm công bằng nhận dạng khuôn mặt :
od: Phạm, Thanh Phong
Izdano: (2018)

Xây dựng hệ thống chấm công bằng nhận dạng gương mặt
od: Trần, Thanh Ngân
Izdano: (2019)

Ứng dụng nhận dạng ảnh thông minh để phân loại quả cà chua :
od: Hà, Văn Tùng
Izdano: (2018)

Xây dựng công cụ nhận dạng một số loại bệnh hại trên lá lúa :
od: Tống, Thành Thống
Izdano: (2019)

Xây dựng công cụ tự động nhận dạng cảm xúc dựa trên mặt người :
od: Trầm, Vũ Kiệt
Izdano: (2018)

Xây dựng công cụ phát hiện sớm hỏa hoạn sử dụng xử lý ảnh và nhận dạng :
od: Trang, Minh Thừa
Izdano: (2019)

Xây dựng công cụ tự động nhận dạng và đếm tôm giống sử dụng thông tin ảnh và máy học SVM :
od: Bang, Phùng Tố Dương
Izdano: (2020)

Nhận dạng và phân tích cấu trúc biểu mẫu từ các nét viết điện tử
od: Lê, Việt Phương
Izdano: (2010)

Hệ thống hỗ trợ phân loại gạo từ máy xay thóc :
od: Nguyễn, Hồng Sơn
Izdano: (2018)

Kết hợp ScatNet và CNN ứng dụng vào phân lớp Texture :
od: Dương, Lập Văn
Izdano: (2020)

Biễu diễn ảnh Texture bằng Mẫu nhị phân cục bộ trên không gian Entropy :
od: Lê, Thị Kim Dung
Izdano: (2020)

Neural networks for pattern recognition /
od: Bishop, Christopher M.
Izdano: (1995)

Neural networks for pattern recognition /
od: Bishop, Christopher M.
Izdano: (1995)

Pattern recognition using neural networks
od: Looney, Carl G.
Izdano: (1997)

Pattern recognition using neural networks
od: Carl G. Looney
Izdano: (1997)

Pattern recognition using neural networks
od: Carl G. Looney
Izdano: (1997)

Pattern recognition using neural networks : theory and algorithms for engineers and scientists /
od: Looney, Carl G.
Izdano: (1997)

Pattern recognition using neural networks : theory and algorithms for engineers and scientists /
od: Looney, Carl G.
Izdano: (1997)

Deep Neural Networks in a Mathematical Framework
od: Caterini, Anthony L., i dr.
Izdano: (2020)

Pattern classification
od: Richard O. Duda
Izdano: (2001)

A study on the pattern recognition rate of partial discharge in GIS using an artificial neural network /

Syntactic and structural pattern recognition : theory and applications /
Izdano: (1990)

Syntactic and structural pattern recognition : theory and applications /
Izdano: (1990)