Sử dụng mạng Neural tích chập để nhận dạng Ký tự viết tay chữ Hoa tiếng Việt : Luận văn thạc sĩ ngành. Công nghệ Thông tin
Nhận dạng chữ viết tay là một lĩnh vực nghiên cứu tích cực về trí tuệ nhân tạo, nhận dạng mẫu và thị giác máy tính. Lĩnh vực nhận dạng văn bản đã đạt được thành công lớn trong các ứng dụng thực tiễn, đặc biệt là trong hệ thống chi...
שמור ב:
| מחבר ראשי: | Trần, Văn Út Chính |
|---|---|
| פורמט: | ספר |
| שפה: | Undetermined |
| יצא לאור: |
Cần Thơ
Trường Đại học Cần Thơ
2019
|
| נושאים: | |
| תגים: |
הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
|---|
פריטים דומים
-
Nghiên cứu về đánh dấu văn bản chữ viết tay tiếng Việt với giải thuật Dynamic Time Warping :
מאת: Ngô, Giang Thanh
יצא לאור: (2017) -
Ứng dụng mô hình từ khóa chủ đề cho bài toán phân loại văn bản :
מאת: Đoàn, Ngọc Hiếu
יצא לאור: (2017) -
Sự ảnh hưởng phương pháp tách từ trong phân loại văn bản tiếng Việt :
מאת: Nguyễn, Hồng Quyên
יצא לאור: (2015) -
Ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho bài toán phân tích ý kiến khách hàng :
מאת: Nguyễn, Văn Thọ
יצא לאור: (2017) -
Phán đoán đánh giá chức năng sản phẩm dựa trên phân tích bình luận của khách hàng :
מאת: Huỳnh, Trung Long
יצא לאור: (2018)