Sử dụng mạng Neural tích chập để nhận dạng Ký tự viết tay chữ Hoa tiếng Việt : Luận văn thạc sĩ ngành. Công nghệ Thông tin
Nhận dạng chữ viết tay là một lĩnh vực nghiên cứu tích cực về trí tuệ nhân tạo, nhận dạng mẫu và thị giác máy tính. Lĩnh vực nhận dạng văn bản đã đạt được thành công lớn trong các ứng dụng thực tiễn, đặc biệt là trong hệ thống chi...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | Trần, Văn Út Chính |
|---|---|
| Médium: | Kniha |
| Jazyk: | Undetermined |
| Vydáno: |
Cần Thơ
Trường Đại học Cần Thơ
2019
|
| Témata: | |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo otaguje tento záznam!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
|---|
Podobné jednotky
-
Nghiên cứu về đánh dấu văn bản chữ viết tay tiếng Việt với giải thuật Dynamic Time Warping :
Autor: Ngô, Giang Thanh
Vydáno: (2017) -
Ứng dụng mô hình từ khóa chủ đề cho bài toán phân loại văn bản :
Autor: Đoàn, Ngọc Hiếu
Vydáno: (2017) -
Sự ảnh hưởng phương pháp tách từ trong phân loại văn bản tiếng Việt :
Autor: Nguyễn, Hồng Quyên
Vydáno: (2015) -
Ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho bài toán phân tích ý kiến khách hàng :
Autor: Nguyễn, Văn Thọ
Vydáno: (2017) -
Phán đoán đánh giá chức năng sản phẩm dựa trên phân tích bình luận của khách hàng :
Autor: Huỳnh, Trung Long
Vydáno: (2018)