Learning scientific programming with Python
The second edition features a new chapter on data analysis with the pandas library and comprehensive updates, and new exercises and examples. A final chapter introduces more advanced topics such as floating-point precision and algorithm stability, and extensive online resources support further study...
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | Undetermined |
Được phát hành: |
New York
Cambridge University Press
2015
|
Những chủ đề: | |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
---|
LEADER | 01169nam a2200229Ia 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | CTU_237018 | ||
008 | 210402s9999 xx 000 0 und d | ||
082 | |a 005.133 | ||
082 | |b H645 | ||
100 | |a Hill, Christian | ||
245 | 0 | |a Learning scientific programming with Python | |
245 | 0 | |c Christian Hill. | |
260 | |a New York | ||
260 | |b Cambridge University Press | ||
260 | |c 2015 | ||
520 | |a The second edition features a new chapter on data analysis with the pandas library and comprehensive updates, and new exercises and examples. A final chapter introduces more advanced topics such as floating-point precision and algorithm stability, and extensive online resources support further study. This textbook represents a targeted package for students requiring a solid foundation in Python programming | ||
526 | |a Lập trình trong vật lý tính toán | ||
526 | |b TN929 | ||
650 | |a Science,Khoa học,Python (Computer program language),Python (Ngôn ngữ chương trình máy tính) | ||
650 | |x Data processing.,Xử lý dữ liệu | ||
910 | |a Tuyến | ||
980 | |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |