Learning scientific programming with Python
The second edition features a new chapter on data analysis with the pandas library and comprehensive updates, and new exercises and examples. A final chapter introduces more advanced topics such as floating-point precision and algorithm stability, and extensive online resources support further study...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | |
| Язык: | Undetermined |
| Опубликовано: |
New York
Cambridge University Press
2015
|
| Предметы: | |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
|---|
| LEADER | 01169nam a2200229Ia 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | CTU_237018 | ||
| 008 | 210402s9999 xx 000 0 und d | ||
| 082 | |a 005.133 | ||
| 082 | |b H645 | ||
| 100 | |a Hill, Christian | ||
| 245 | 0 | |a Learning scientific programming with Python | |
| 245 | 0 | |c Christian Hill. | |
| 260 | |a New York | ||
| 260 | |b Cambridge University Press | ||
| 260 | |c 2015 | ||
| 520 | |a The second edition features a new chapter on data analysis with the pandas library and comprehensive updates, and new exercises and examples. A final chapter introduces more advanced topics such as floating-point precision and algorithm stability, and extensive online resources support further study. This textbook represents a targeted package for students requiring a solid foundation in Python programming | ||
| 526 | |a Lập trình trong vật lý tính toán | ||
| 526 | |b TN929 | ||
| 650 | |a Science,Khoa học,Python (Computer program language),Python (Ngôn ngữ chương trình máy tính) | ||
| 650 | |x Data processing.,Xử lý dữ liệu | ||
| 910 | |a Tuyến | ||
| 980 | |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ | ||