Hệ thống gợi ý nhạc dựa vào đặc trưng nhân khẩu học : Luận văn tốt nghiệp Cao học. Ngành khoa học máy tính
Đề tài “Hệ thống gợi ý nhạc dựa vào đặc trưng nhân khẩu học” được thực hiện trên tập dữ liệu của lastfm. Để đưa ra gợi ý, mô hình đề xuất sử dụng giải thuật phân cụm kmeans để gom nhóm những người dùng có cùng đặc trưng nhân khâ...
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | Undetermined |
Được phát hành: |
Cần Thơ
Trường Đại học cần thơ
2020
|
Những chủ đề: | |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
---|
Tóm tắt: | Đề tài “Hệ thống gợi ý nhạc dựa vào đặc trưng nhân khẩu học” được thực hiện trên tập dữ liệu của lastfm. Để đưa ra gợi ý, mô hình đề xuất sử dụng giải thuật phân cụm kmeans để gom nhóm những người dùng có cùng đặc trưng nhân khẩu học và phương pháp lọc cộng tác để đưa ra danh sách các bài hát gợi ý. Phân cụm kmeans được tiến hành với thông tin tuổi, giới tính, và quốc tịch của người dùng. Với người dùng trong cùng một cụm sẽ được tiến hành phương pháp lọc cộng tác nhằm gợi ý bài hát mới cho người dùng. Qua thực nghiệm trên tập dữ liệu cho thấy rằng với việc gom nhóm người dùng trước khi thực hiện phương pháp lọc cộng tác sẽ rút ngắn ½ thời gian để gợi ý bài hát cho người dùng. Với việc phân chia dữ liệu theo đặc điểm nhân khẩu học thành 56 nhóm, mô hình đề xuất giảm thời gian huấn luyện và đưa ra gợi ý vẫn đảm bảo độ chính xác không thay đổi nhiều so với không gom cụm. Qua đó thấy được nhân khẩu học có ảnh hưởng sở thích nghe nhạc của thính giả. |
---|