Gán nhãn bán tự động cho ảnh bằng kỹ thuật lan truyền nhãn : Luận văn tốt nghiệp Cao học. Ngành khoa học máy tính

Giải thuật lan truyền nhãn có thể thực hiện được trên cả đặc trưng hình ảnh [Xiaojin Zhu et al, 2002 ] và đặc trưng văn bản [Lê Thanh Hương, et al, 2014]. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đề xuất phương pháp kết hợp đặc trưng hình ảnh và đặc tr...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Lâm, Thanh Toản
Định dạng: Sách
Ngôn ngữ:Undetermined
Được phát hành: Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2020
Những chủ đề:
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ
Miêu tả
Tóm tắt:Giải thuật lan truyền nhãn có thể thực hiện được trên cả đặc trưng hình ảnh [Xiaojin Zhu et al, 2002 ] và đặc trưng văn bản [Lê Thanh Hương, et al, 2014]. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đề xuất phương pháp kết hợp đặc trưng hình ảnh và đặc trưng văn bản để thực hiện gán nhãn cho ảnh bằng kỹ thuật lan truyền nhãn. Trong đó, đặc trưng Color, HOG, GIST, SIFT là 4 phương pháp rút trích đặc trưng ảnh được sử dụng trong nghiên cứu này. Kết quả thực nghiệm trên tập dữ liệu văn hóa phi vật thể của Đồng bằng sông Cửu Long gồm 17 lớp, trong đó có 4361 dữ liệu chưa được gán nhãn và 340 dữ liệu đã được gán nhãn cho thấy SIFT-VB cho kết quả tốt nhất với độ chính xác trung bình 82.5% , cao hơn so với khi chỉ sử dụng đặc trưng SIFT (21.04%) là 61.46% và cao hơn so với chỉ sử dụng đặc trưng văn bản(79.39%) là 3.11%.