Mining of massive datasets
This book focuses on practical algorithms that have been used to solve key problems in data mining and which can be used on even the largest datasets. It begins with a discussion of the map-reduce framework, an important tool for parallelizing algorithms automatically.
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | Undetermined |
Được phát hành: |
Cambridge
Cambridge University Press
2014
|
Những chủ đề: | |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
---|
LEADER | 01020nam a2200229Ia 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | CTU_238620 | ||
008 | 210402s9999 xx 000 0 und d | ||
082 | |a 006.312 | ||
082 | |b L629 | ||
100 | |a Leskovec, Jurij, | ||
245 | 0 | |a Mining of massive datasets | |
245 | 0 | |c Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey D. Ullman | |
260 | |a Cambridge | ||
260 | |b Cambridge University Press | ||
260 | |c 2014 | ||
520 | |a This book focuses on practical algorithms that have been used to solve key problems in data mining and which can be used on even the largest datasets. It begins with a discussion of the map-reduce framework, an important tool for parallelizing algorithms automatically. | ||
526 | |a Khai thác dữ liệu lớn | ||
526 | |b CTK619 | ||
650 | |a Data mining,Knowledge management,Khai thác dữ liệu,Quản trị tri thức | ||
650 | |x Congresses,Congresses,Hội nghị,Hội nghị | ||
910 | |a Tuyến | ||
980 | |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |