Mining of massive datasets

This book focuses on practical algorithms that have been used to solve key problems in data mining and which can be used on even the largest datasets. It begins with a discussion of the map-reduce framework, an important tool for parallelizing algorithms automatically.

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Leskovec, Jurij
Định dạng: Sách
Ngôn ngữ:Undetermined
Được phát hành: Cambridge Cambridge University Press 2014
Những chủ đề:
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ
LEADER 01020nam a2200229Ia 4500
001 CTU_238620
008 210402s9999 xx 000 0 und d
082 |a 006.312 
082 |b L629 
100 |a Leskovec, Jurij, 
245 0 |a Mining of massive datasets 
245 0 |c Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey D. Ullman 
260 |a Cambridge 
260 |b Cambridge University Press 
260 |c 2014 
520 |a This book focuses on practical algorithms that have been used to solve key problems in data mining and which can be used on even the largest datasets. It begins with a discussion of the map-reduce framework, an important tool for parallelizing algorithms automatically. 
526 |a Khai thác dữ liệu lớn 
526 |b CTK619 
650 |a Data mining,Knowledge management,Khai thác dữ liệu,Quản trị tri thức 
650 |x Congresses,Congresses,Hội nghị,Hội nghị 
910 |a Tuyến 
980 |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ