Xây dựng hệ hỗ trợ chẩn đoán và đề xuất các hướng điều trị bệnh phổi tắc nghẽn mạn tính : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành Khoa học máy tính
Bệnh phổi tắc nghẽn mạn tính là một trong những nguyên nhân hàng đầu gây bệnh tật và tử vong trên toàn thế giới cũng như tại Việt Nam. Chẩn đoán sớm là một yếu tố quan trọng trong quá trình điều trị thành công. Các chẩn đoán có thể chu...
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | Undetermined |
Được phát hành: |
Cần Thơ
Trường Đại học Cần Thơ
2020
|
Những chủ đề: | |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
---|
Tóm tắt: | Bệnh phổi tắc nghẽn mạn tính là một trong những nguyên nhân hàng đầu gây bệnh tật và tử vong trên toàn thế giới cũng như tại Việt Nam. Chẩn đoán sớm là một yếu tố quan trọng trong quá trình điều trị thành công. Các chẩn đoán có thể chủ quan vì một số lý do biểu hiện của bệnh có thể không rõ ràng hoặc có thể nhầm lẫn với các bệnh khác. Nghiên cứu này giới thiệu ba mô hình SVM, KNN và CNN được thực nghiệm để hỗ trợ chẩn đoán bệnh phổi tắc nghẽn mạn tính. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình SVM vượt trội so với mô hình KNN và mô hình CNN ở độ chính xác lần lượt là 98.9%, 96.13% và 83.79%. Từ đó cho thấy rằng mô hình SVM phù hợp trong việc hỗ trợ chẩn đoán bệnh phổi tắc nghẽn mạn tính. |
---|