Cải tiến mô hình chuỗi thời gian mờ của Singh và ứng dụng : Luận văn tốt nghiệp cao học ngành: Lý thuyết xác suất và Thống kê toán học

Trong dự báo, hai mô hình chính đang được sử dụng phổ biến là mô hình hồi quy và chuỗi thời gian. Nghiên cứu đề xuất một mô hình dự báo cho chuỗi thời gian dựa trên những cải tiến trong việc xác định tập nền và việc thiết lập các mo...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Trang, Thị Mỹ Kim
Định dạng: Sách
Ngôn ngữ:Undetermined
Được phát hành: Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2020
Những chủ đề:
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ
LEADER 02194nam a2200217Ia 4500
001 CTU_239404
008 210402s9999 xx 000 0 und d
082 |a 519.55 
082 |b K310 
088 |a 8460106 
100 |a Trang, Thị Mỹ Kim 
245 0 |a Cải tiến mô hình chuỗi thời gian mờ của Singh và ứng dụng : 
245 0 |b Luận văn tốt nghiệp cao học ngành: Lý thuyết xác suất và Thống kê toán học 
245 0 |c Trang Thị Mỹ Kim ; Võ Văn Tài 
260 |a Cần Thơ 
260 |b Trường Đại học Cần Thơ 
260 |c 2020 
520 |a Trong dự báo, hai mô hình chính đang được sử dụng phổ biến là mô hình hồi quy và chuỗi thời gian. Nghiên cứu đề xuất một mô hình dự báo cho chuỗi thời gian dựa trên những cải tiến trong việc xác định tập nền và việc thiết lập các mối quan hệ mờ. Dựa trên mô hình của Singh (2007) và ý tưởng của Abbasov-Mamedova (2003), đề xuất một mô hình có thể mờ hóa dữ liệu và dự báo tương lai. Mô hình đề nghị được minh họa cụ thể các bước thực hiện bởi ví dụ số và được thực hiện một cách hiệu quả bằng một chương trình được thiết lập trên phân mềm thống kê R. Nó có ưu điểm hơn các mô hình dự báo phổ biến hiện tai như ARIMA và Abbasov-Mamedova (2003) qua nhiều bộ số liệu đối chứng quan trong. Mô hình đề nghị cũng được áp dụng trong dự báo một số vấn đề quan trọng ở Việt Nam. Các ví dụ và áp dụng đã cho thấy tiềm năng trong thực tế của vấn đề được nghiên cứu. 
650 |a Time series analysis,Phân tích chuỗi thời gian 
910 |c Qhieu 
980 |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ