Applied regression analysis

QR-koodi

Applied regression analysis

Tallennettuna:

Bibliografiset tiedot
Päätekijä:	Draper, Norman Richard.
Muut tekijät:	Smith, Harry, 1923- (joint author.)
Aineistotyyppi:	Sách giấy
Julkaistu:	New York, Wiley [1966]
Aiheet:	Regression analysis.
Tagit:	Lisää tagi Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!

Thư viện lưu trữ:	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

Samankaltaisia teoksia

Applied linear regression
Tekijä: Weisberg, Sanford
Julkaistu: (2005)

Applied linear regression models
Julkaistu: (1996)

Applied linear regression models
Julkaistu: (1983)

Applied regression including computing and graphics /
Tekijä: Cook, R. Dennis.
Julkaistu: (1999)

Applied regression analysis :
Tekijä: Dielman, Terry E.
Julkaistu: (2005)

Applied regression analysis :
Tekijä: Dielman, Terry E.
Julkaistu: (2005)

Introduction to linear regression analysis
Tekijä: Montgomery, Douglas C.
Julkaistu: (2006)

Applied Linear Regression Models
Tekijä: Kutner, Michael H.
Julkaistu: (2005)

Applied linear regression models
Tekijä: Kutner, Michael H.
Julkaistu: (2004)

Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models
Tekijä: Gelman, Andrew, et al.
Julkaistu: (2013)

Applied multiple regression/correlation analysis for the behavioral sciences /
Tekijä: Cohen, Jacob, 1923-
Julkaistu: (1983)

Multiple regression in behavioral research
Tekijä: Kerlinger, Fred N.
Julkaistu: (1973)

Introduction to regression modeling
Tekijä: Abraham, Bovas

Applied nonparametric regression
Tekijä: Hardle, Wolfgang.
Julkaistu: (1990)

Introduction to regression modeling
Tekijä: Bovas Abraham
Julkaistu: (2006)

Introduction to Mediation, Moderation and Conditional Process Analysis: A Regression-Based Approarch (Second Edition)
Tekijä: Andrew, F. Hayes
Julkaistu: (2023)

Efficient estimation of three-dimensional curves and their derivatives by free-knot regression splines, applied to the analysis of inner carotid artery centrelines /

Fitting models to biological data using linear and nonlinear regression
Tekijä: Motulsky, Harvey
Julkaistu: (2004)

Localized model selection for regression /
Tekijä: Yang, Yuhong.

Modelling and analysis of incomplete and short lactations /
Tekijä: Jaffrezic, F.

Impact of missing data on the detection of differential item functioning : The case of Mantel-Haenszel and logistic regression analysis /
Tekijä: Robitzsch, Alexander.

Regularised maximum-likelihood inference of mixture of experts for regression and clustering
Tekijä: Huỳnh, Bảo Tuyên, et al.
Julkaistu: (2023)

Network autocorrelation regression with binary and ordinal dependent variables : Galton's problem /
Tekijä: Dow, Malcolm M.

Dùng Genetic Programming giải bài toán Symbolic Regression : Đề tài nghiên cứu khoa học cấp trường /
Tekijä: Trần Ngọc Anh
Julkaistu: (2006)

Using econometrics:
Tekijä: A.H. Studenmund
Julkaistu: (2001)

Subsample ignorable likelihood for regression analysis with missing data /
Tekijä: Little, Roderick J.

Quantile regression with mismeasured covariates /
Tekijä: Schennach, Susanne M.

A second course in statistics :
Tekijä: Mendenhall, William
Julkaistu: (2003)

Hồi quy tuyến tính trên tập mờ
Tekijä: Võ, Văn Tài
Julkaistu: (2003)

Applied linear statistical models
Julkaistu: (2005)

Applied statistics and probability for engineers /
Tekijä: Montgomery, Douglas C.
Julkaistu: (2004)

NTDREG: An Effective Regression Unit Testing Method for Java Projects
Tekijä: Tran, Hoang Viet, et al.
Julkaistu: (2026)

Weighted average power similar tests for structural change in the Gaussian linear regression model /
Tekijä: Forchini, Giovanni.

Numerical methods of statistics /
Tekijä: Monahan, John F.
Julkaistu: (2001)

Advances in statistics, combinatorics and related areas : selected papers from the SCRA2001-FIM VIII, Wollo[n]gong conference, University of Wollongong, Australia, 19-21 December 2001 /
Julkaistu: (2002)

Applied Regression Analysis for Business
Tekijä: Welc, Jacek, et al.
Julkaistu: (2020)

Robust learning in a partial least-squares neural network /
Tekijä: Ham, Fredric M.

Likelihood estimation for a longitudinal negative binomial regression model with missing outcomes /
Tekijä: Bond, Simon J.

High mass measurement accuracy determination for proteomics using multivariate regression fitting : Application to electrospray ionization time-of-flight mass spectrometry /
Tekijä: Strittmatter, Eric F.

A hybrid model of least squares support vector regression and particle swarm optimization for Vietnam stock market analysis
Tekijä: Le, Thuy Linh, et al.
Julkaistu: (2021)