Applying dynamic surrogate models in noisy genetic algorithms to optimize groundwater remediation designs /

Applying dynamic surrogate models in noisy genetic algorithms to optimize groundwater remediation designs /

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Yan, Shengquan, Ph.D.
Tác giả khác: Minsker, Barbara.
Định dạng: Bài viết
Ngôn ngữ:English
Những chủ đề:
Algorithms
Groundwater management
Neural networks
Optimization
Remediation
Sampling
Stochastic processes
Uncertainty principles
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Thư viện Trường Đại học Đà Lạt
LEADER 01065nam a2200337 4500
001 DLU110129697
005 ##20111223
040 # # |a DLU  |b eng 
041 # # |a eng 
044 # # |a us 
100 # # |a Yan, Shengquan,  |c Ph.D. 
245 # # |a Applying dynamic surrogate models in noisy genetic algorithms to optimize groundwater remediation designs /  |c Shengquan Yan, Ph.D. Barbara Minsker. 
653 # # |a Algorithms 
653 # # |a Groundwater management 
653 # # |a Neural networks 
653 # # |a Optimization  
653 # # |a Remediation 
653 # # |a Sampling 
653 # # |a Stochastic processes 
653 # # |a Uncertainty principles 
700 # # |a Minsker, Barbara.  
773 # # |t Journal of Water Resources Planning and Management  |g Vol. 137, no. 3 (May/June 2011), p. 284-292 
920 # # |a Phòng Tạp chí -- Trung tâm Thông tin - Thư viện Trường Đại học Đà Lạt 
994 # # |a DLU 
900 # # |a True 
911 # # |a Trương Bảo Trâm Anh 
925 # # |a G 
926 # # |a A 
927 # # |a BB 
980 # # |a Thư viện Trường Đại học Đà Lạt 

Những quyển sách tương tự