Bibliografske podrobnosti
Glavni avtor:	Trịnh Lê Hùng.
Format:	Bài viết
Jezik:	Vietnamese
Oznake:	Označite Brez oznak, prvi označite!

Thư viện lưu trữ:	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

RESEARCH ON AN ALGORITHM TO SEPARATE WATER AND LAND BOUNDARIES USING LANDSAT OPTICAL SATELLITE IMAGES FOR RIVER EROSION STUDY
od: Hoang, Anh Huy
Izdano: (2023)

Phân tích biến động sử dụng đất bằng ảnh Landsat - trường hợp tỉnh Đắk Lắk giai đoạn 2000 – 2010 = Analyzing landuse changes by using Landsat images - case of Dak Lak province from 2000 to 2010 /
od: Trần Hà Phương.

Sử dụng ảnh Landsat để xác định ngưỡng chỉ số phát hiện sớm khai thác khoáng sản tại Khu dự trữ sinh quyển thế giới Langbiang, tỉnh Lâm Đồng = Using landsat images to determine thresholds of mineral detection early indicators in Langbiang World Biosphere Reserve, Lam Dong Province
od: Nguyễn, Hải Hòa, et al.
Izdano: (2021)

Sử dụng ảnh Landsat để xác định ngưỡng chỉ số phát hiện sớm khai thác khoáng sản tại Khu dự trữ sinh quyển thế giới Langbiang, tỉnh Lâm Đồng = Using landsat images to determine thresholds of mineral detection early indicators in Langbiang World Biosphere Reserve, Lam Dong Province
od: Nguyễn, Hải Hòa, et al.
Izdano: (2023)

THE RELATIONSHIP BETWEEN LST, NDVI AND NDBI INDICATORS, AN INVESTIGATION USING LANDSAT IMAGES IN HOA BINH, VIETNAM
od: Bui, Thị Thuy Dao, et al.
Izdano: (2025)

Nghiên cứu tính toán độ ẩm của đất khu vực Bắc Tây Nguyên sử dụng ảnh Landsat 8 = Research and calculation on soil moisture in North Central Highlands using Landsat 8 image
od: Ngô, Thị Dinh, et al.
Izdano: (2021)

Xác định nhiệt độ bề mặt từ dữ liệu ảnh Landsat 8
od: Trịnh, Thị Hoài Thu, et al.
Izdano: (2019)

UTILIZING LANDSAT IMAGERIES TO MONITOR URBAN HEAT ISLANDS IN HANOI, VIETNAM FROM 2009 TO 2021
od: Nguyen, Thi Thuy Hanh, et al.
Izdano: (2025)

Phân loại định hướng đối tượng chiết xuất thông tin lớp phủ bề mặt từ ảnh landsat
od: Vũ, Thị Hằng, et al.
Izdano: (2024)

Đánh giá độ chính xác của các phương pháp phân loại thảm phủ dựa trên ảnh Sentinel-2 và Landsat 9
od: Mai, Thị Huyền, et al.
Izdano: (2024)

Sử dụng ảnh landsat xây dựng bản đồ phân bố ô nhiễm không khí do hoạt động khai thác khoáng sản tại huyện Hinahf Bồ, tỉnh Quảng Ninh
od: Nguyễn, Hải Hòa, et al.
Izdano: (2019)

Analyzing social settings
od: Lofland, John
Izdano: (1984)

Assessment of deciduous broadleaf forest volume using Landsat 8 imagery in Buon Don district, Dak Lak province
od: Khôi, Dương
Izdano: (2023)

Chế tạo vật liệu khoáng sét anion (Anionic clay - Hydrotalcite) làm phụ gia bền nhiệt :
od: Nguyễn, Thị Ngân Hà
Izdano: (2012)

Xác định vị trí mất rừng bằng phương pháp phân tích véc tơ thay đổi đa miền (MCVA) trên tư liệu vệ tinh Landsat
od: Nguyễn, Thanh Hoàn, et al.
Izdano: (2019)

Xác định vị trí mất rừng bằng phương pháp phân tích véc tơ thay đổi đa miền (MCVA) trên tư liệu vệ tinh Landsat
od: Nguyễn, Thanh Hoàn, et al.
Izdano: (2023)

Diễn biến thực phủ đồng bằng sông Cửu Long giai đoạn 1990-2018: Phân tích từ dữ liệu vệ tinh Landsat
od: Phạm, Bách Việt, et al.
Izdano: (2023)

Sử dụng ảnh landsat để xác định nhiệt độ bề mặt ứng dụng trong phòng cháy rừng
od: Ngô, Thị Phương Thảo, et al.
Izdano: (2024)

Kết hợp ảnh vệ tinh Landsat 8 và Sentinel 2 trong nâng cao độ phân giải không gian nhiệt độ bề mặt
od: Trịnh, Lê Hùng
Izdano: (2024)

Sử dụng chuỗi ảnh vệ tinh landsat để theo dõi chất lượng nước mặt
od: Vũ, Thị Hằng, et al.
Izdano: (2024)

Sử dụng ảnh landsat và mô hình mạng thần kinh nhân tạo - markov dự báo biến động sử dụng đất tại Bảo Lâm, Lâm Đồng = Using landsat and artificial neural network - markov chain model in land-use changes in bao lam, Lam Dong
od: Nguyễn, Văn Cương, et al.
Izdano: (2024)

ÁP DỤNG THUẬT TOÁN PHÂN CỤM C-MEANS MỜ BÁN GIÁM SÁT DỰA TRÊN MÔ HÌNH PHÂN CỤM CỘNG TÁC ĐỂ PHÂN LOẠI LỚP PHỦ ĐẤT TỪ ẢNH LANDSAT-7
od: Mai, ĐìNh Sinh, et al.
Izdano: (2025)

Flood risk assessment from high tide based on principal component analysis (PCA) of Sentinel-1 satellite images sequence for Ho Chi Minh City
od: Doan, Ha Phong
Izdano: (2025)

Assessment of deciduous broadleaf forest volume using Landsat 8 imagery in Buon Don district, Dak Lak province = 12. ĐÁNH GIÁ TRỮ LƯỢNG RỪNG LÁ RỘNG RỤNG LÁ TẠI HUYỆN BUÔN ĐÔN, TỈNH ĐẮK LẮK SỬ DỤNG ẢNH VỆ TINH LANDSAT 8
od: Khôi, Dương
Izdano: (2023)

Ứng dụng ảnh vệ tinh Landsat xác định các khu vực đảo nhiệt đô thị thành phố Cần Thơ
od: Nguyễn, Quốc Hậu, et al.
Izdano: (2024)

ỨNG DỤNG ẢNH HỒNG NGOẠI NHIỆT LANDSAT - 8 TIRS NGHIÊN CỨU SỰ PHÂN BỐ NHIỆT ĐỘ BỀ MẶT HUYỆN LỘC BÌNH, TỈNH LẠNG SƠN
od: Nguyễn, Thị Lệ Hằng, et al.
Izdano: (2023)

Phân loại đất trống đô thị bằng chỉ số NDBaI trên cơ sở kết hợp ảnh vệ tinh đa độ phân giải Sentinel 2 MSI và Landsat 8
od: Trịnh, Lê Hùng
Izdano: (2023)

Sử dụng ảnh viễn thám Landsat 8 giám sát đất rừng dựa trên chỉ số NDVI
od: Huỳnh, Tấn Tám
Izdano: (2026)

Xác định lượng bốc thoát nước thực tế tại lưu vực sông Cầu bằng ứng dụng tư liệu ảnh Landsat
od: Nguyễn, Văn Hùng
Izdano: (2019)

Functional principal component analyses of biomedical images as outcome measures /

Giám sát độ đục sông Tiền, sông Hậu bằng ảnh vệ tinh đa thời gian Landsat-8
od: Lương, Chính Kế, et al.
Izdano: (2024)

Mô hình xác định trữ lượng rừng tự nhiên lá rộng thường xanh từ vệ tinh Landsat - 8 : Thử nghiệm tại tỉnh Đắk Nông /
od: Phạm Văn Duẫn.

Đánh giá chất lượng bê tông nhựa có sử dụng đất sét thay thế một phần bột khoáng
od: Nguyễn, Mạnh Tuấn, et al.
Izdano: (2023)

Phân khoáng /
od: Ph Côstandi
Izdano: (1973)

Xây dựng công cụ phân tích biến động hình thái vùng cửa sông sử dụng ảnh Landsat: Áp dụng thí điểm Cửa Đại trên sông Trà Khúc
od: Lê, Thiên Bảo, et al.
Izdano: (2025)

Đánh giá phân bố nhiệt độ bề mặt khu vực liên hợp lọc hóa dầu Nghi Sơn từ dữ liệu ảnh vệ tinh Landsat và Sentinel 2
od: Trịnh, Lê Hùng
Izdano: (2023)

Áp dụng chỉ số thực vật (NDVI) của ảnh Landsat đánh giá hoang mạc hóa tỉnh Bình Thuận
od: Lê ,Thị Thu Hiền

Trích xuất độ sâu đáy biển khu vực Hải Phòng từ ảnh vệ tinh đa phổ Landsat-8
od: Trần, Đức Phú
Izdano: (2023)

Nghiên cứu tính toán độ ẩm của đất khu vực Bắc Tây Nguyên sử dụng ảnh Landsat 8
od: Ngô, Thị Dinh, et al.
Izdano: (2024)

Nghiên cứu xác định các thông số chát lượng nước ma ̣t khu vực khai thác bauxite Tân Rai (Lâm Đồng) từ dữ liê ̣u ảnh vê ̣ tinh Sentinel-2 MSI và Landsat 8 = Determination of water quality parameters in the Tan Rai exploiting area (Lam Dong province) using Sentinel-2 MSI and Landsat 8 data
od: Nguyễn, Viết Nghĩa, et al.
Izdano: (2023)

Phương pháp phân tích thành phần chính trong xác định sự phân bố khoáng vật sét, oxit sắt bằng tư liệu ảnh vệ tinh LANDSAT = The method of analyzing the principal components to detect clay minerals and iron oxides distribution using images from Landsat satellite /

Podobne knjige/članki