Machine Learning

1. Introduction -- 2. Concept Learning and the General-to-Specific Ordering -- 3. Decision Tree Learning -- 4. Artificial Neural Networks -- 5. Evaluating Hypotheses -- 6. Bayesian Learning -- 7. Computational Learning Theory -- 8. Instance-Based Learning -- 9. Genetic Algorithms -- 10. Learning Set...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Tác giả chính:	Mitchell, Tom M
Định dạng:	Sách
Ngôn ngữ:	Undetermined
Được phát hành:	NY. McGraw-Hill 1997
Những chủ đề:	Algorithmes; Thuật toán; Computer algorithms; Thuật toán máy tính; Machine learning; Học máy
Truy cập trực tuyến:	http://lrc.tdmu.edu.vn/opac/search/detail.asp?aID=2&ID=30877
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu Trường Đại học Thủ Dầu Một

Miêu tả
Tóm tắt:	1. Introduction -- 2. Concept Learning and the General-to-Specific Ordering -- 3. Decision Tree Learning -- 4. Artificial Neural Networks -- 5. Evaluating Hypotheses -- 6. Bayesian Learning -- 7. Computational Learning Theory -- 8. Instance-Based Learning -- 9. Genetic Algorithms -- 10. Learning Sets of Rules -- 11. Analytical Learning -- 12. Combining Inductive and Analytical Learning -- 13. Reinforcement Learning.; Includes bibliographical references and indexes
Mô tả vật lý:	xvii, 414 p.

Machine Learning

Những quyển sách tương tự