Dữ liệu lớn Big data: Phân tích và đo lường dữ liệu thông minh để đưa ra quyết định đúng đắn và cải thiện hiệu suất

Giới thiệu về lý thuyết "Dữ liệu lớn" là các thông tin dữ liệu cá nhân của người dùng được thu thập liên tục, thông qua công nghệ sẽ được lưu trữ, xử lý, phân tích, sử dụng mô hình dữ liệu tối ưu... sẽ đưa ra các kết quả...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Marr, Bernard
Tác giả khác: Thủy, Nguyên
Định dạng: Sách
Ngôn ngữ:Undetermined
Được phát hành: H. Công thương ; Công ty Sách Alpha 2017
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:http://lrc.tdmu.edu.vn/opac/search/detail.asp?aID=2&ID=33111
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu Trường Đại học Thủ Dầu Một
LEADER 01614nam a2200229Ia 4500
001 TDMU_33111
008 210410s9999 xx 000 0 und d
082 |a 327.5104 
090 |b M109 
100 |a Marr, Bernard 
245 0 |a Dữ liệu lớn 
245 0 |b Big data: Phân tích và đo lường dữ liệu thông minh để đưa ra quyết định đúng đắn và cải thiện hiệu suất 
245 0 |c Bernard Marr; Thủy Nguyên dịch 
260 |a H. 
260 |b Công thương ; Công ty Sách Alpha 
260 |c 2017 
300 |a 307 tr 
520 |a Giới thiệu về lý thuyết "Dữ liệu lớn" là các thông tin dữ liệu cá nhân của người dùng được thu thập liên tục, thông qua công nghệ sẽ được lưu trữ, xử lý, phân tích, sử dụng mô hình dữ liệu tối ưu... sẽ đưa ra các kết quả phù hợp với nhu cầu thực tế trong kinh doanh, xã hội học, ngân hàng... Trình bày góc nhìn về dữ liệu lớn theo các giai đoạn: Xây dựng chiến lược, đo lường chỉ số và dữ liệu, áp dụng phương pháp phân atích, báo cáo kết quả, biến đổi doanh nghiệp 
650 |a Công nghệ thông tin  |x Dữ liệu  |v Quản lý 
700 |a Thủy, Nguyên 
856 |u http://lrc.tdmu.edu.vn/opac/search/detail.asp?aID=2&ID=33111 
980 |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Thủ Dầu Một