Ứng dụng phương pháp học sâu để nhận diện khuôn mặt qua camera giám sát
Chuyên ngành: Hệ thống thông tin; Mã số: 8480104; Ý kiến về việc photo tài liệu: Đồng ý 50%; Ý kiến về việc sao chép file: Không đồng ý; Ý kiến về việc đưa lên CSDL đọc trực tuyến: Đồng ý; TM tài liệu tham khảo tr.71-73; Luận văn Thạc sĩ....
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | |
---|---|
Tác giả khác: | |
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | Undetermined |
Được phát hành: |
Bình Dương, 2019
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://lrc.tdmu.edu.vn/opac/search/detail.asp?aID=2&ID=39290 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Thủ Dầu Một |
---|
LEADER | 01583nam a2200193Ia 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | TDMU_39290 | ||
008 | 210410s9999 xx 000 0 und d | ||
082 | |a 572 | ||
090 | |b NG525 | ||
100 | |a Nguyễn, Thanh Tùng | ||
245 | 0 | |a Ứng dụng phương pháp học sâu để nhận diện khuôn mặt qua camera giám sát | |
245 | 0 | |c Nguyễn Thanh Tùng; TS. Bùi Thanh Hùng (hươớn dẫn) | |
260 | |a Bình Dương, 2019 | ||
300 | |a 73tr | ||
520 | |a Chuyên ngành: Hệ thống thông tin; Mã số: 8480104; Ý kiến về việc photo tài liệu: Đồng ý 50%; Ý kiến về việc sao chép file: Không đồng ý; Ý kiến về việc đưa lên CSDL đọc trực tuyến: Đồng ý; TM tài liệu tham khảo tr.71-73; Luận văn Thạc sĩ. Trường đại học Thủ Dầu Một, 2019; Luận văn gồm có 4 chương: Chương 1. Tổng quan về lĩnh vực nghiên cứu. Chương 2. Cơ sở lý thuyết và các nghiên cứu liên quan. Chương 3. Mô hình đề xuất. Choơng 4. Thực nghiệm và kết luận | ||
650 | |a Luận văn; Nhận diện khuôn mặt |x Phương pháp học sâu; Hệ thống thông tin |x Nhận dạng khuôn mặt |x Phương pháp học sâu | ||
700 | |a Bùi, Thanh Hùng | ||
856 | |u http://lrc.tdmu.edu.vn/opac/search/detail.asp?aID=2&ID=39290 | ||
980 | |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Thủ Dầu Một |