Pattern recognition using neural networks theory and algorithms for engineers and scientists

The more efficient fullpropagation, quickpropagation, cascade correlation, and various methods such as strategic search, conjugate gradients, and genetic algorithms are described. Advanced methods are also described, including the full training algorithms for radial basis function networks and rando...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Carl G. Looney
Ngôn ngữ:Undetermined
English
Được phát hành: New York Oxford University Press 1997
Những chủ đề:
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu Trường Đại học Trà Vinh
LEADER 01147nam a2200265Ia 4500
001 TVU_11903
008 210423s9999 xx 000 0 und d
020 |a 0195079205 
020 |a 978-0195079203 
041 |a eng 
082 |a 6.4 
082 |b C109 
100 |a Carl G. Looney 
245 0 |a Pattern recognition using neural networks 
245 0 |b theory and algorithms for engineers and scientists 
245 0 |c Carl G. Looney 
260 |a New York 
260 |b Oxford University Press 
260 |c 1997 
300 |a xix, 458 p. 
300 |c 25 cm 
520 |a The more efficient fullpropagation, quickpropagation, cascade correlation, and various methods such as strategic search, conjugate gradients, and genetic algorithms are described. Advanced methods are also described, including the full training algorithms for radial basis function networks and random vector functional link nets, as well as competitive learning networks and fuzzy clustering algorithms 
650 |a Pattern recognition systems; Neural networks (Computer science) 
700 |a Carl G. Looney 
980 |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Trà Vinh