Data mining practical machine learning tools and techniques

Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques offers a thorough grounding in machine learning concepts as well as practical advice on applying machine learning tools and techniques in real-world data mining situations. This highly anticipated third edition of the most acclaimed work o...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Ian H. Witten
Tác giả khác: Ian H. Witten; Eibe Frank; Mark A. Hall
Ngôn ngữ:Undetermined
English
Được phát hành: Burlington, MA Morgan Kaufmann 2011
Những chủ đề:
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu Trường Đại học Trà Vinh
LEADER 01241nam a2200277Ia 4500
001 TVU_18569
008 210423s9999 xx 000 0 und d
020 |a 0123748569 
020 |a 9780123748560 
041 |a eng 
082 |a 6.312 
082 |b W314 
100 |a Ian H. Witten 
245 0 |a Data mining 
245 0 |b practical machine learning tools and techniques 
245 0 |c Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall 
260 |a Burlington, MA 
260 |b Morgan Kaufmann 
260 |c 2011 
300 |a xxxiii, 629 p. 
300 |b ill. 
300 |c 24 cm 
520 |a Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques offers a thorough grounding in machine learning concepts as well as practical advice on applying machine learning tools and techniques in real-world data mining situations. This highly anticipated third edition of the most acclaimed work on data mining and machine learning will teach you everything you need to know about preparing inputs, interpreting outputs, evaluating results, and the algorithmic methods at the heart of successful data mining 
650 |a Data mining 
700 |a Ian H. Witten; Eibe Frank; Mark A. Hall 
980 |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Trà Vinh