Data mining in large sets of complex data

Data Mining in Large Sets of Complex Data discusses new algorithms that take steps forward from traditional data mining (especially for clustering) by considering large, complex datasets. Usually, other works focus in one aspect, either data size or complexity. This work considers both: it enables m...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Cordeiro, Robson L. F.
Tác giả khác: Robson L.F. Cordeiro; Christos Faloutsos; Caetano Traina Júnior
Ngôn ngữ:Undetermined
English
Được phát hành: London Springer
Những chủ đề:
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu Trường Đại học Trà Vinh
LEADER 01486nam a2200277Ia 4500
001 TVU_20696
008 210423s9999 xx 000 0 und d
020 |a 1447148894 
020 |a 9781447148890 
041 |a eng 
082 |a 006.312,006.312 
082 |b C434 
100 |a Cordeiro, Robson L. F. 
245 0 |a Data mining in large sets of complex data 
245 0 |c Robson L.F. Cordeiro, Christos Faloutsos, Caetano Traina Júnior 
260 |a London 
260 |b Springer 
300 |a xi, 116 p. 
300 |b ill. 
300 |c 24 cm 
504 |a Includes bibliographical references 
520 |a Data Mining in Large Sets of Complex Data discusses new algorithms that take steps forward from traditional data mining (especially for clustering) by considering large, complex datasets. Usually, other works focus in one aspect, either data size or complexity. This work considers both: it enables mining complex data from high impact applications, such as breast cancer diagnosis, region classification in satellite images, assistance to climate change forecast, recommendation systems for the Web and social networks; the data are large in the Terabyte-scale, not in Giga as usual; and very accurate results are found in just minutes 
650 |a Data mining; Database management; Database management 
700 |a Robson L.F. Cordeiro; Christos Faloutsos; Caetano Traina Júnior 
700 |e author,author 
980 |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Trà Vinh