Principles of data mining
Data Mining, the automatic extraction of implicit and potentially useful information from data, is increasingly used in commercial, scientific and other application areas. Principles of Data Mining explains and explores the principal techniques of Data Mining: for classification, association rule mi...
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Tác giả khác: | |
| Ngôn ngữ: | Undetermined English |
| Được phát hành: |
New York
Springer
2013
|
| Những chủ đề: | |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Trà Vinh |
|---|
| LEADER | 01257nam a2200265Ia 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | TVU_20725 | ||
| 008 | 210423s9999 xx 000 0 und d | ||
| 020 | |a 1447148835 | ||
| 020 | |a 9781447148838 | ||
| 041 | |a eng | ||
| 082 | |a 6.312 | ||
| 082 | |b B104 | ||
| 100 | |a Bramer, Max | ||
| 245 | 0 | |a Principles of data mining | |
| 245 | 0 | |c Max Bramer | |
| 260 | |a New York | ||
| 260 | |b Springer | ||
| 260 | |c 2013 | ||
| 300 | |a x, 343 p. | ||
| 300 | |b ill. | ||
| 300 | |c 25 cm | ||
| 520 | |a Data Mining, the automatic extraction of implicit and potentially useful information from data, is increasingly used in commercial, scientific and other application areas. Principles of Data Mining explains and explores the principal techniques of Data Mining: for classification, association rule mining and clustering. Each topic is clearly explained and illustrated by detailed worked examples, with a focus on algorithms rather than mathematical formalism. It is written for readers without a strong background in mathematics or statistics, and any formulae used are explained in detail | ||
| 650 | |a Data mining; Computer science; Artificial intelligence; Database management | ||
| 700 | |a Max Bramer | ||
| 980 | |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Trà Vinh | ||