Ứng dụng học sâu (deep learning) để phát hiện xe máy trong giao thông

QR kȏd

Ứng dụng học sâu (deep learning) để phát hiện xe máy trong giao thông Luận văn thạc sĩ. Chuyên ngành: Công nghệ Thông tin. Mã ngành: 8480201

Pokaži ostale verzije (32)

Spremljeno u:

Bibliografski detalji
Glavni autor:	Dương, Mộng Thu
Autori kompanije:	Ủy ban Nhân dân tỉnh Trà Vinh, Trường Đại học Trà Vinh
Daljnji autori:	Dương Mộng Thu; Huỳnh Hữu Hưng
Jezik:	Undetermined
Izdano:	Trà Vinh Trường Đại học Trà Vinh 2019
Teme:	Trí tuệ nhân tạo; Chương trình máy tính
Oznake:	Dodaj oznaku Bez oznaka, Budi prvi tko označuje ovaj zapis!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu Trường Đại học Trà Vinh

Similar Items

Deep learning - Cuộc cách mạng học sâu
od: Sejnowski, Terrence J
Izdano: (2019)

Ứng dụng machine learning và phân tích xúc cảm cho giao dịch cổ phiếu Việt Nam : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
od: Ứng dụng machine learning và phân tích xúc cảm cho giao dịch cổ phiếu Việt Nam : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính, i dr.
Izdano: (2023)

Ứng dụng machine learning để phân tích luồng dữ liệu không tin cậy trong lĩnh vực an toàn thông tin : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
od: Phạm, Tấn Phong, i dr.
Izdano: (2024)

Prolog programming for artificial intelligence
od: Bratko, Ivan
Izdano: (2012)

Xây dựng ứng dụng trích xuất thông tin từ danh thiếp sử dụng kỹ thuật học sâu : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
od: Từ, Ngọc Trường, i dr.
Izdano: (2024)

Introduction to machine learning
od: Alpaydin, Ethem
Izdano: (2010)

Nghiên cứu ứng dụng máy học trong trích xuất khối u gan trong ảnh MR ổ bụng 3 chiều : Báo cáo tổng tổng hợp kết quả thực hiện đề tài nghiên cứu cơ bản trong Khoa học Tự nhiên
od: Huỳnh, Trung Hiếu
Izdano: (2016)

Trí tuệ nhân tạo trong chuyển đổi số: ứng dụng hỗ trợ thu thập chỉ số đường huyết của thai phụ : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
od: Nguyễn, Phạm Thanh Tâm
Izdano: (2020)

Machine learning : An algorithmic perspective
od: Marsland, Stephen
Izdano: (2015)

Nghiên cứu về virus máy tính và phát triển phần mềm phát hiện virus máy tính ứng dụng trí tuệ nhân tạo
od: Đỗ, Tấn Tĩnh, i dr.
Izdano: (2021)

Pháp luật về bản quyền chương trình máy tính ở Việt Nam, một số kiến nghị hoàn thiện /
od: Nguyễn Chí Tùng.

Số hóa phiếu xét nghiệm sử dụng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
od: Nguyễn, Ngọc Duy
Izdano: (2022)

Nghiên cứu mô hình ARIMA trong dự báo tỉ lệ sinh viên tốt nghiệp : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
od: Nghiên cứu mô hình ARIMA trong dự báo tỉ lệ sinh viên tốt nghiệp : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính, i dr.
Izdano: (2023)

Machine learning
od: Mitchell, Tom
Izdano: (1997)

Phân tích dữ liệu hành vi người lao động cho bài toán ra quyết định về nhân sự tại Công ty Vissan : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
od: Huỳnh, Minh Hoàng, i dr.
Izdano: (2023)

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo chẩn đoán sự cố tiềm ẩn trong máy biến áp lực dựa vào phương pháp phân tích khí hòa tan trong dầu
od: Nguyễn Văn Lê.
Izdano: (2005)

Thiết kế ứng dụng theo dõi sức khỏe và cảnh báo khẩn cấp : Báo cáo tổng kết đề tài Khoa học và Công nghệ cấp trường
od: Phạm, Tấn Phong
Izdano: (2017)

Ứng dụng học sâu (deep learning) để phát hiện xe máy trong giao thông
od: Dương Mộng Thu
Izdano: (2020)

Learning automata :
od: Narendra, Kumpati S.
Izdano: (1989)

Ứng dụng thị giác máy tính phát hiện người lạ từ video
od: Phạm Thị Thảo Khương
Izdano: (2013)

Game development dssentials : Game drtificial intelligence
od: Ahlquist, Jhon B
Izdano: (2008)

Trích xuất tự động gan từ ảnh MR ổ bụng 3 chiều : Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu Khoa học cấp trường
od: Lê, Trọng Ngọc
Izdano: (2017)

Microsoft Office 2013 : ProjectLearn
od: Coulthard, Glen J
Izdano: (2014)

Ứng dụng học máy trong phát hiện gãy xương hàm qua CT scanner: đánh giá hiệu suất mô hình với các thông số khác nhau
od: Trần, Tuấn Anh, i dr.
Izdano: (2026)

Mẹo vặt khắc phục sự cố trên máy vi tính
od: Trí Việt
Izdano: (2008)

Hệ thống hỗ trợ giữ xe thông minh :
od: Nguyễn, Thái Nghe
Izdano: (2014)

Giáo trình mạng trí tuệ nhân tạo :Mạng nơron phương pháp và ứng dụng
Izdano: (2000)

Trí tuệ nhân tạo : Máy học /
od: Nguyễn Đình Thúc.
Izdano: (2002)

Trí tuệ nhân tạo : Máy học /
od: Nguyễn Đình Thúc.
Izdano: (2002)

Mẹo làm tắt, làm nhanh để xử lý các tình huống trên máy vi tính
od: Hoàng Nguyên
Izdano: (2005)

Hướng dẫn thiết kế - lắp ráp Robot từ các linh kiện thông dụng
Izdano: (2005)

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo để lập trình trò chơi Caro giữa người và máy
od: Lê, Hữu Hùng
Izdano: (2021)

Trí tuệ nhân tạo = Artificial Inteligence : Giáo trình dùng cho sinh viên chuyên ngành công nghệ thông tin /
od: Đỗ Trung Tuấn.
Izdano: (1997)

Giáo trình nhập môn trí tuệ nhân tạo /
Izdano: (2009)

Trí tuệ nhân tạo = Artificial Inteligence : Giáo trình dùng cho sinh viên chuyên ngành công nghệ thông tin /
od: Đỗ Trung Tuấn.
Izdano: (1997)

The game animator''s guide to Maya
od: McKinley, Michael
Izdano: (2006)

Trí tuệ nhân tạo : Các phương pháp và ứng dụng /
od: Bạch Hưng Khang.
Izdano: (1989)

Ứng dụng học máy trong tiên lượng tử vong ở bệnh nhân cao tuổi suy tim: Bằng chứng hiện tại và triển vọng
od: Nguyễn, Thị Bảo Yến, i dr.
Izdano: (2026)

Autonomic networks
Izdano: (2008)

Deep learning
od: Goodfellow, Ian
Izdano: (2016)