Ứng dụng học sâu (deep learning) để phát hiện xe máy trong giao thông

Código QR

Ứng dụng học sâu (deep learning) để phát hiện xe máy trong giao thông Luận văn thạc sĩ. Chuyên ngành: Công nghệ Thông tin. Mã ngành: 8480201

Hiển thị phiên bản (32) khác

Na minha lista:

Detalhes bibliográficos
Autor principal:	Dương, Mộng Thu
Nhiều tác giả của công ty:	Ủy ban Nhân dân tỉnh Trà Vinh, Trường Đại học Trà Vinh
Outros Autores:	Dương Mộng Thu; Huỳnh Hữu Hưng
Idioma:	Undetermined
Publicado em:	Trà Vinh Trường Đại học Trà Vinh 2019
Assuntos:	Trí tuệ nhân tạo; Chương trình máy tính
Tags:	Adicionar Tag Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu Trường Đại học Trà Vinh

Registos relacionados

Deep learning - Cuộc cách mạng học sâu
Por: Sejnowski, Terrence J
Publicado em: (2019)

Ứng dụng machine learning và phân tích xúc cảm cho giao dịch cổ phiếu Việt Nam : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
Por: Ứng dụng machine learning và phân tích xúc cảm cho giao dịch cổ phiếu Việt Nam : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính, et al.
Publicado em: (2023)

Ứng dụng machine learning để phân tích luồng dữ liệu không tin cậy trong lĩnh vực an toàn thông tin : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
Por: Phạm, Tấn Phong, et al.
Publicado em: (2024)

Prolog programming for artificial intelligence
Por: Bratko, Ivan
Publicado em: (2012)

Xây dựng ứng dụng trích xuất thông tin từ danh thiếp sử dụng kỹ thuật học sâu : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
Por: Từ, Ngọc Trường, et al.
Publicado em: (2024)

Introduction to machine learning
Por: Alpaydin, Ethem
Publicado em: (2010)

Nghiên cứu ứng dụng máy học trong trích xuất khối u gan trong ảnh MR ổ bụng 3 chiều : Báo cáo tổng tổng hợp kết quả thực hiện đề tài nghiên cứu cơ bản trong Khoa học Tự nhiên
Por: Huỳnh, Trung Hiếu
Publicado em: (2016)

Trí tuệ nhân tạo trong chuyển đổi số: ứng dụng hỗ trợ thu thập chỉ số đường huyết của thai phụ : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
Por: Nguyễn, Phạm Thanh Tâm
Publicado em: (2020)

Machine learning : An algorithmic perspective
Por: Marsland, Stephen
Publicado em: (2015)

Nghiên cứu về virus máy tính và phát triển phần mềm phát hiện virus máy tính ứng dụng trí tuệ nhân tạo
Por: Đỗ, Tấn Tĩnh, et al.
Publicado em: (2021)

Pháp luật về bản quyền chương trình máy tính ở Việt Nam, một số kiến nghị hoàn thiện /
Por: Nguyễn Chí Tùng.

Số hóa phiếu xét nghiệm sử dụng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
Por: Nguyễn, Ngọc Duy
Publicado em: (2022)

Nghiên cứu mô hình ARIMA trong dự báo tỉ lệ sinh viên tốt nghiệp : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
Por: Nghiên cứu mô hình ARIMA trong dự báo tỉ lệ sinh viên tốt nghiệp : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính, et al.
Publicado em: (2023)

Machine learning
Por: Mitchell, Tom
Publicado em: (1997)

Phân tích dữ liệu hành vi người lao động cho bài toán ra quyết định về nhân sự tại Công ty Vissan : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
Por: Huỳnh, Minh Hoàng, et al.
Publicado em: (2023)

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo chẩn đoán sự cố tiềm ẩn trong máy biến áp lực dựa vào phương pháp phân tích khí hòa tan trong dầu
Por: Nguyễn Văn Lê.
Publicado em: (2005)

Thiết kế ứng dụng theo dõi sức khỏe và cảnh báo khẩn cấp : Báo cáo tổng kết đề tài Khoa học và Công nghệ cấp trường
Por: Phạm, Tấn Phong
Publicado em: (2017)

Ứng dụng học sâu (deep learning) để phát hiện xe máy trong giao thông
Por: Dương Mộng Thu
Publicado em: (2020)

Learning automata :
Por: Narendra, Kumpati S.
Publicado em: (1989)

Ứng dụng thị giác máy tính phát hiện người lạ từ video
Por: Phạm Thị Thảo Khương
Publicado em: (2013)

Game development dssentials : Game drtificial intelligence
Por: Ahlquist, Jhon B
Publicado em: (2008)

Trích xuất tự động gan từ ảnh MR ổ bụng 3 chiều : Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu Khoa học cấp trường
Por: Lê, Trọng Ngọc
Publicado em: (2017)

Microsoft Office 2013 : ProjectLearn
Por: Coulthard, Glen J
Publicado em: (2014)

Ứng dụng học máy trong phát hiện gãy xương hàm qua CT scanner: đánh giá hiệu suất mô hình với các thông số khác nhau
Por: Trần, Tuấn Anh, et al.
Publicado em: (2026)

Mẹo vặt khắc phục sự cố trên máy vi tính
Por: Trí Việt
Publicado em: (2008)

Hệ thống hỗ trợ giữ xe thông minh :
Por: Nguyễn, Thái Nghe
Publicado em: (2014)

Giáo trình mạng trí tuệ nhân tạo :Mạng nơron phương pháp và ứng dụng
Publicado em: (2000)

Trí tuệ nhân tạo : Máy học /
Por: Nguyễn Đình Thúc.
Publicado em: (2002)

Trí tuệ nhân tạo : Máy học /
Por: Nguyễn Đình Thúc.
Publicado em: (2002)

Mẹo làm tắt, làm nhanh để xử lý các tình huống trên máy vi tính
Por: Hoàng Nguyên
Publicado em: (2005)

Hướng dẫn thiết kế - lắp ráp Robot từ các linh kiện thông dụng
Publicado em: (2005)

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo để lập trình trò chơi Caro giữa người và máy
Por: Lê, Hữu Hùng
Publicado em: (2021)

Trí tuệ nhân tạo = Artificial Inteligence : Giáo trình dùng cho sinh viên chuyên ngành công nghệ thông tin /
Por: Đỗ Trung Tuấn.
Publicado em: (1997)

Giáo trình nhập môn trí tuệ nhân tạo /
Publicado em: (2009)

Trí tuệ nhân tạo = Artificial Inteligence : Giáo trình dùng cho sinh viên chuyên ngành công nghệ thông tin /
Por: Đỗ Trung Tuấn.
Publicado em: (1997)

The game animator''s guide to Maya
Por: McKinley, Michael
Publicado em: (2006)

Trí tuệ nhân tạo : Các phương pháp và ứng dụng /
Por: Bạch Hưng Khang.
Publicado em: (1989)

Ứng dụng học máy trong tiên lượng tử vong ở bệnh nhân cao tuổi suy tim: Bằng chứng hiện tại và triển vọng
Por: Nguyễn, Thị Bảo Yến, et al.
Publicado em: (2026)

Autonomic networks
Publicado em: (2008)

Deep learning
Por: Goodfellow, Ian
Publicado em: (2016)