Nghiên cứu ảnh hưởng của các phương pháp chuẩn hóa dữ liệu đối với giải thuật tìm kiếm lưới siêu tham số tối ưu cho mô hình SVR đối với bài toán dự báo phụ tải điện : Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu Khoa học cấp Trường

Mã QR

Nghiên cứu ảnh hưởng của các phương pháp chuẩn hóa dữ liệu đối với giải thuật tìm kiếm lưới siêu tham số tối ưu cho mô hình SVR đối với bài toán dự báo phụ tải điện : Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu Khoa học cấp Trường

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Tác giả chính:	Trần Thanh Ngọc
Định dạng:	Đề tài khoa học
Ngôn ngữ:	Undetermined
Được phát hành:	Đại học Công nghiệp TP. Hồ Chí Minh 2022
Những chủ đề:	Công nghệ điện;Truyền tài điện;
Truy cập trực tuyến:	https://opac.iuh.edu.vn/TraCuuTaiLieuSo2XemChiTiet.aspx?Id=117259
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Thư viện - Trường Đại học Công nghiệp TP. Hồ Chí Minh


LEADER	00979nam a2200169Ia 4500
001	UIH_00879
008	230809s9999 xx 000 0 und d
082			\|a 621.319
100			\|a Trần Thanh Ngọc
245		0	\|a Nghiên cứu ảnh hưởng của các phương pháp chuẩn hóa dữ liệu đối với giải thuật tìm kiếm lưới siêu tham số tối ưu cho mô hình SVR đối với bài toán dự báo phụ tải điện : Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu Khoa học cấp Trường
245		0	\|c Trần Thanh Ngọc
260			\|b Đại học Công nghiệp TP. Hồ Chí Minh
260			\|c 2022
650			\|a Công nghệ điện;Truyền tài điện;
856			\|u https://opac.iuh.edu.vn/TraCuuTaiLieuSo2XemChiTiet.aspx?Id=117259
927			\|a Đề tài khoa học
980			\|a Trung tâm Thư viện - Trường Đại học Công nghiệp TP. Hồ Chí Minh