Ứng dụng học sâu (deep learning) để phát hiện xe máy trong giao thông

QR koda

Ứng dụng học sâu (deep learning) để phát hiện xe máy trong giao thông

Mục tiêu luận văn là ứng dụng phương pháp học sâu để phát hiện và nhận dạng xe máy trong các hình ảnh thu nhận từ camera.

Shranjeno v:

Bibliografske podrobnosti
Glavni avtor:	Dương Mộng Thu
Drugi avtorji:	TS. Huỳnh Hữu Hưng
Jezik:	vie
Izdano:	Trường Đại học Trà Vinh 2020
Online dostop:	https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-35357.html
Oznake:	Označite Brez oznak, prvi označite!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh

Podobne knjige/članki

Ứng dụng học sâu (deep learning) để phát hiện xe máy trong giao thông
od: Dương, Mộng Thu
Izdano: (2019)

Deep learning
od: Goodfellow, Ian
Izdano: (2016)

Deep learning
od: Goodfellow, Ian
Izdano: (2016)

Deep learning - Cuộc cách mạng học sâu
od: Sejnowski, Terrence J
Izdano: (2019)

Deep Learning Architectures
od: Calin, Ovidiu
Izdano: (2020)

Advances in Deep Learning
od: Wani, M. Arif, et al.
Izdano: (2020)

Introduction to Deep Learning
od: Skansi, Sandro
Izdano: (2020)

Applied Deep Learning
od: Michelucci, Umberto
Izdano: (2020)

Deep Learning in Healthcare
od: Chen, Yen-Wei, et al.
Izdano: (2020)

MATLAB Deep Learning
od: Kim, Phil
Izdano: (2020)

Deep Learning Pipeline
od: El-Amir, Hisham, et al.
Izdano: (2020)

Deep Learning with Azure
od: Salvaris, Mathew, et al.
Izdano: (2020)

Deep Learning Applications
od: Wani, M. Arif, et al.
Izdano: (2020)

Deep Learning: Algorithms and Applications
od: Pedrycz, Witold, et al.
Izdano: (2020)

Deep Learning: Concepts and Architectures
od: Pedrycz, Witold, et al.
Izdano: (2020)

Guide to Deep Learning Basics
od: Skansi, Sandro
Izdano: (2020)

Neural Networks and Deep Learning
od: Aggarwal, Charu C.
Izdano: (2020)

Practical MATLAB Deep Learning
od: Paluszek, Michael, et al.
Izdano: (2020)

Deep Learning Techniques for Music Generation
od: Briot, Jean-Pierre, et al.
Izdano: (2020)

Deep Reinforcement Learning with Guaranteed Performance
od: Zhang, Yinyan, et al.
Izdano: (2020)

Development and Analysis of Deep Learning Architectures
od: Pedrycz, Witold, et al.
Izdano: (2020)

Deep Learning Classifiers with Memristive Networks
od: James, Alex Pappachen
Izdano: (2020)

Deep Learning for Natural Language Processing
od: Goyal, Palash, et al.
Izdano: (2020)

Deep Learning in Mining of Visual Content
od: Zemmari, Akka, et al.
Izdano: (2020)

Deep In-memory Architectures for Machine Learning
od: Kang, Mingu, et al.
Izdano: (2020)

Deep Learning in Natural Language Processing
od: Deng, Li, et al.
Izdano: (2020)

Phân loại Cam ứng dụng kỹ thuật Deep learning :
od: Danh, Hoàng Hải
Izdano: (2020)

Deep Learning with Python. 1st ed.
od: Ketkar, Nikhil
Izdano: (2020)

Introduction to Deep Learning Business Applications for Developers
od: Vieira, Armando, et al.
Izdano: (2020)

Network Intrusion Detection using Deep Learning
od: Kim, Kwangjo, et al.
Izdano: (2020)

Deep Learning Techniques for Biomedical and Health Informatics
od: Dash, Sujata, et al.
Izdano: (2020)

Deep Learning-Based Approaches for Sentiment Analysis
od: Agarwal, Basant, et al.
Izdano: (2020)

Recent Advances in Big Data and Deep Learning
od: Oneto, Luca, et al.
Izdano: (2020)

Human Centric Visual Analysis with Deep Learning
od: Lin, Liang, et al.
Izdano: (2020)

Big Data Analysis and Deep Learning Applications
od: Zin, Thi Thi, et al.
Izdano: (2019)

MATLAB deep learning : with machine learning, neural networks and artificial intelligence
od: Kim, Phil
Izdano: (2017)

Deep Active Learning. 1st ed. 2018
od: Matsushita, Kayo
Izdano: (2020)

Explainable AI: Interpreting, Explaining and Visualizing Deep Learning
od: Samek, Wojciech, et al.
Izdano: (2020)

Evolutionary Approach to Machine Learning and Deep Neural Networks
od: Iba, Hitoshi
Izdano: (2020)

Automatic Speech Recognition : A Deep Learning Approach
od: Yu, Dong
Izdano: (2014)