Xây dựng website cho Thư viện Trường Đại học Trà Vinh kết hợp hệ thống khuyến nghị cho người dùng

Mục tiêu đề tài: Để đảm bảo cho việc đọc sách cho các bạn sinh viên được tốt hơn thì việc phải xây dựng một website thư viện trực tuyến rất đáng được quan tâm. Hiện nay, trường Đại học Trà Vinh đã xây dựng cho mình thư viện trực tuyến. Nhiệm vụ chính của website này là cung cấp cho bạn đọc nhiều sự...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Thạch Va Rết
Tác giả khác: ThS. Nguyễn Bảo Ân (GVHD)
Ngôn ngữ:vie
Được phát hành: Trường Đại học Trà Vinh 2021
Truy cập trực tuyến:https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-38088.html
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh
Miêu tả
Tóm tắt:Mục tiêu đề tài: Để đảm bảo cho việc đọc sách cho các bạn sinh viên được tốt hơn thì việc phải xây dựng một website thư viện trực tuyến rất đáng được quan tâm. Hiện nay, trường Đại học Trà Vinh đã xây dựng cho mình thư viện trực tuyến. Nhiệm vụ chính của website này là cung cấp cho bạn đọc nhiều sự lựa chọn về sách, tìm kiếm, tra cứu thông tin sách đồng thời cũng giới thiệu vài nét về thư viện và cho phép bạn đọc mượn trước sách. Theo xu hướng hiện nay, các nhà phát triển ứng dụng web cũng đã đẩy mạnh quan tâm đến người dùng hơn bằng cách sử dụng hệ thống khuyến nghị cho người dùng chọn những sản phẩm phù hợp với sở thích của mình hơn. Hơn nữa, việc tìm kiếm hoặc tra cứa sách của các bạn sinh viên trên website chưa đủ để các bạn lựa chọn được cuốn sách phù hợp. Do vậy, tôi cũng đã áp dụng hệ thống này để xây dựng website cho thư viện trường Đại học Trà Vinh sử dụng mô hình ASP.NET MVC, đây là một mô hình tương đối tốt được Microsoft xây dựng ra nhằm giúp cho những nhà phát triển web phát triển tốt ứng dụng của mình. Hệ thống được xây dựng không chỉ là một website giới thiệu thư viện, giới thiệu sách mà còn đóng góp như một hệ thống tư vấn cho các bạn sinh viên những quyển sách nào cần thiết cho mình. Dựa vào dấu vết của những bạn đọc trước đó đã từng mượn, từ đó giúp giảm được thời gian tìm sách và nguy cơ không chọn được những quyển sách thích hợp.