Ứng dụng nhận dạng chữ viết tay trong nhập điểm

Xây dựng hệ thống nhận dạng điểm số trên bảng điểm viết tay, từ đó rút trích thông tin điểm số trên bảng điểm theo thứ tự cho từng HSSV tương ứng. Tìm hiểu các cơ sở lý thuyết, các kỹ thuật nền tảng để giải quyết bài toán nhận dạng ảnh số. Từ đó, đề xuất áp dụng giải pháp máy học SVM kết hợp phương...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Tác giả chính:	Nguyễn Hùng Hậu
Tác giả khác:	PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn)
Ngôn ngữ:	vie
Được phát hành:	Trường Đại học Trà Vinh 2022
Truy cập trực tuyến:	https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-38869.html
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh

id	https:--opac.tvu.edu.vn:9090-api-oai:38869
record_format	dspace
spelling	https:--opac.tvu.edu.vn:9090-api-oai:388692022-01-21T08:16:05Z Ứng dụng nhận dạng chữ viết tay trong nhập điểm Nguyễn Hùng Hậu Xây dựng hệ thống nhận dạng điểm số trên bảng điểm viết tay, từ đó rút trích thông tin điểm số trên bảng điểm theo thứ tự cho từng HSSV tương ứng. Tìm hiểu các cơ sở lý thuyết, các kỹ thuật nền tảng để giải quyết bài toán nhận dạng ảnh số. Từ đó, đề xuất áp dụng giải pháp máy học SVM kết hợp phương pháp trích chọn đặc trưng GIST để thực hiện nhận dạng ký số viết tay trên bảng ghi điểm viết tay. Đồng thời, nghiên cứu sử dụng kỹ thuật nhận dạng chữ in bằng phương pháp tesseract-OCR đối với thông tin mã số HSSV. Trường Đại học Trà Vinh PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn) 2022-01-21T08:16:05Z pdf https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-38869.html vie Trường Đại học Trà Vinh
institution	Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh
collection	Thư viện số
language	vie
description	Xây dựng hệ thống nhận dạng điểm số trên bảng điểm viết tay, từ đó rút trích thông tin điểm số trên bảng điểm theo thứ tự cho từng HSSV tương ứng. Tìm hiểu các cơ sở lý thuyết, các kỹ thuật nền tảng để giải quyết bài toán nhận dạng ảnh số. Từ đó, đề xuất áp dụng giải pháp máy học SVM kết hợp phương pháp trích chọn đặc trưng GIST để thực hiện nhận dạng ký số viết tay trên bảng ghi điểm viết tay. Đồng thời, nghiên cứu sử dụng kỹ thuật nhận dạng chữ in bằng phương pháp tesseract-OCR đối với thông tin mã số HSSV.
author2	PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn)
author_facet	PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn) Nguyễn Hùng Hậu
author	Nguyễn Hùng Hậu
spellingShingle	Nguyễn Hùng Hậu Ứng dụng nhận dạng chữ viết tay trong nhập điểm
author_sort	Nguyễn Hùng Hậu
title	Ứng dụng nhận dạng chữ viết tay trong nhập điểm
title_short	Ứng dụng nhận dạng chữ viết tay trong nhập điểm
title_full	Ứng dụng nhận dạng chữ viết tay trong nhập điểm
title_fullStr	Ứng dụng nhận dạng chữ viết tay trong nhập điểm
title_full_unstemmed	Ứng dụng nhận dạng chữ viết tay trong nhập điểm
title_sort	ứng dụng nhận dạng chữ viết tay trong nhập điểm
publisher	Trường Đại học Trà Vinh
publishDate	2022
url	https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-38869.html
_version_	1812601702220562432

Ứng dụng nhận dạng chữ viết tay trong nhập điểm

Những quyển sách tương tự