Ứng dụng nhận dạng chữ viết tay trong nhập điểm
Xây dựng hệ thống nhận dạng điểm số trên bảng điểm viết tay, từ đó rút trích thông tin điểm số trên bảng điểm theo thứ tự cho từng HSSV tương ứng. Tìm hiểu các cơ sở lý thuyết, các kỹ thuật nền tảng để giải quyết bài toán nhận dạng ảnh số. Từ đó, đề xuất áp dụng giải pháp máy học SVM kết hợp phương...
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Tác giả khác: | |
| Ngôn ngữ: | vie |
| Được phát hành: |
Trường Đại học Trà Vinh
2022
|
| Truy cập trực tuyến: | https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-38869.html |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh |
|---|
| id |
https:--opac.tvu.edu.vn:9090-api-oai:38869 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
https:--opac.tvu.edu.vn:9090-api-oai:388692022-01-21T08:16:05Z Ứng dụng nhận dạng chữ viết tay trong nhập điểm Nguyễn Hùng Hậu Xây dựng hệ thống nhận dạng điểm số trên bảng điểm viết tay, từ đó rút trích thông tin điểm số trên bảng điểm theo thứ tự cho từng HSSV tương ứng. Tìm hiểu các cơ sở lý thuyết, các kỹ thuật nền tảng để giải quyết bài toán nhận dạng ảnh số. Từ đó, đề xuất áp dụng giải pháp máy học SVM kết hợp phương pháp trích chọn đặc trưng GIST để thực hiện nhận dạng ký số viết tay trên bảng ghi điểm viết tay. Đồng thời, nghiên cứu sử dụng kỹ thuật nhận dạng chữ in bằng phương pháp tesseract-OCR đối với thông tin mã số HSSV. Trường Đại học Trà Vinh PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn) 2022-01-21T08:16:05Z pdf https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-38869.html vie Trường Đại học Trà Vinh |
| institution |
Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh |
| collection |
Thư viện số |
| language |
vie |
| description |
Xây dựng hệ thống nhận dạng điểm số trên bảng điểm viết tay, từ đó rút trích thông tin điểm số trên bảng điểm theo thứ tự cho từng HSSV tương ứng. Tìm hiểu các cơ sở lý thuyết, các kỹ thuật nền tảng để giải quyết bài toán nhận dạng ảnh số. Từ đó, đề xuất áp dụng giải pháp máy học SVM kết hợp phương pháp trích chọn đặc trưng GIST để thực hiện nhận dạng ký số viết tay trên bảng ghi điểm viết tay. Đồng thời, nghiên cứu sử dụng kỹ thuật nhận dạng chữ in bằng phương pháp tesseract-OCR đối với thông tin mã số HSSV. |
| author2 |
PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn) |
| author_facet |
PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn) Nguyễn Hùng Hậu |
| author |
Nguyễn Hùng Hậu |
| spellingShingle |
Nguyễn Hùng Hậu Ứng dụng nhận dạng chữ viết tay trong nhập điểm |
| author_sort |
Nguyễn Hùng Hậu |
| title |
Ứng dụng nhận dạng chữ viết tay trong nhập điểm |
| title_short |
Ứng dụng nhận dạng chữ viết tay trong nhập điểm |
| title_full |
Ứng dụng nhận dạng chữ viết tay trong nhập điểm |
| title_fullStr |
Ứng dụng nhận dạng chữ viết tay trong nhập điểm |
| title_full_unstemmed |
Ứng dụng nhận dạng chữ viết tay trong nhập điểm |
| title_sort |
ứng dụng nhận dạng chữ viết tay trong nhập điểm |
| publisher |
Trường Đại học Trà Vinh |
| publishDate |
2022 |
| url |
https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-38869.html |
| _version_ |
1812601702220562432 |