Phân lớp ảnh với giải thuật giảm gradient ngẫu nhiên đa lớp
Đề tài tập trung vào thiết kế mô hình phân lớp ảnh đa lớp dựa trên việc trích chọn đặc trƣng SIFT, biểu diễn ảnh bằng mô hình túi từ (the bag-of-words (BoW)) và áp dụng giải thuật giảm gradient ngẫu nhiên đa lớp (MC-SGD Multiclass Stochatic Gradient Descent) để phân lớp ảnh. Kết quả cần đạt được: mô...
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Tác giả khác: | |
| Ngôn ngữ: | vie |
| Được phát hành: |
Trường Đại học Cần Thơ
2023
|
| Truy cập trực tuyến: | https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-43204.html |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh |
|---|
| Tóm tắt: | Đề tài tập trung vào thiết kế mô hình phân lớp ảnh đa lớp dựa trên việc trích chọn đặc trƣng SIFT, biểu diễn ảnh bằng mô hình túi từ (the bag-of-words (BoW)) và áp dụng giải thuật giảm gradient ngẫu nhiên đa lớp (MC-SGD Multiclass Stochatic Gradient Descent) để phân lớp ảnh. Kết quả cần đạt được: mô hình phân lớp ảnh đa lớp. |
|---|