Ứng dụng deep learning vào nhận dạng giọng nói trong giao tiếp tiếng Việt

Mã QR

Ứng dụng deep learning vào nhận dạng giọng nói trong giao tiếp tiếng Việt

Mục tiêu chính của luận văn là nghiên cứu ứng dụng phương pháp Deep Learning vào nhận dạng giọng nói trong giao tiếp Tiếng Việt: Tìm kiếm dữ liệu, thu thập thông tin, số liệu để đưa vào bộ huấn luyện giọng nói, xây dựng một ứng dụng nhận dạng giọng nói tiếng Việt với một bộ từ vựng nhỏ, thực hiện vi...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Tác giả chính:	Nguyễn Vĩnh Trường Giang
Tác giả khác:	PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn khoa học)
Ngôn ngữ:	vie
Được phát hành:	Trường Đại học Trà Vinh 2023
Truy cập trực tuyến:	https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-43376.html
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh

Những quyển sách tương tự

Deep learning
Bỡi: Goodfellow, Ian
Được phát hành: (2016)

Deep learning
Bỡi: Goodfellow, Ian
Được phát hành: (2016)

Nhận dạng lá cây thuốc Nam với Deep learning :
Bỡi: Lâm, Thanh Phương
Được phát hành: (2020)

Phân loại Cam ứng dụng kỹ thuật Deep learning :
Bỡi: Danh, Hoàng Hải
Được phát hành: (2020)

MATLAB deep learning : with machine learning, neural networks and artificial intelligence
Bỡi: Kim, Phil
Được phát hành: (2017)

Deep learning - Cuộc cách mạng học sâu
Bỡi: Sejnowski, Terrence J
Được phát hành: (2019)

Automatic Speech Recognition : A Deep Learning Approach
Bỡi: Yu, Dong
Được phát hành: (2014)

Applying the deep approach to improve student’s English learning /

Ứng dụng học sâu (deep learning) để phát hiện xe máy trong giao thông
Bỡi: Dương Mộng Thu
Được phát hành: (2020)

Vietnamese Keyword Extraction Using Hybrid Deep Learning Methods
Bỡi: Bùi, Thanh Hùng

Deep Learning for Data Analytics : Foundations, Biomedical Applications, and Challenges
Bỡi: Das, Himansu
Được phát hành: (2020)

Introduction to Deep Learning: From Logical Calculus to Artificial Intelligence
Bỡi: Skansi, Sandro
Được phát hành: (2021)

Introduction to Deep Learning : From Logical Calculus to Artificial Intelligence
Bỡi: Skansi, Sandro
Được phát hành: (2018)

Nhận dạng lá cây thông qua hình thái gân lá với mô hình Deep Learning :
Bỡi: Nguyễn, Thanh Tấn Kiệt
Được phát hành: (2017)

Ứng dụng học sâu (deep learning) để phát hiện xe máy trong giao thông
Bỡi: Dương, Mộng Thu
Được phát hành: (2019)

ÁP DỤNG DEEP LEARNING NGHIÊN CỨU XÂY DỰNG ỨNG DỤNG NHẬN DIỆN DANH TÍNH VÀ PHÁT HIỆN NGỦ GẬT
Bỡi: Mai, Tấn Hồng Hải
Được phát hành: (2022)

Deep medicine
Bỡi: Stewart, William B. (William Bennett)
Được phát hành: (2006)

Deep trouble
Bỡi: Thompson, Lesley
Được phát hành: (2010)

In at the Deep End
Được phát hành: (1989)

Deep trouble
Bỡi: Thompson, Lesley
Được phát hành: (2004)

Deep Cover /
Bỡi: Garfield, Brian.
Được phát hành: (1971)

Rice in deep water
Bỡi: IRRI

Deep sea 2003 :
Được phát hành: (2006)

Deep sea 2003 :
Được phát hành: (2005)

Deep seabed resources
Bỡi: Barkenbus, Jack N.
Được phát hành: (1979)

Sho and the demons of the deep
Bỡi: Galouchko, Annouchka Gravel

Deep roots, open skies :
Được phát hành: (2004)

Deep space optical communications
Được phát hành: (2006)

The deep archaeal roots of Eukaryotes /

Crystallography: Deep understanding the mechanism of β-form nucleation in cooling crystallization of L-glutamic acid /
Bỡi: Dang Truong Giang.

Proceedings of the workshop on deep-water rice
Bỡi: IRRI
Được phát hành: (1977)

Modern deep sea trawling gear
Bỡi: John Garner
Được phát hành: (1977)

Who gains from deep Ocean Mining?
Bỡi: Bulkley, I. G.
Được phát hành: (1979)

The narrow road to the deep north, and other travel sketches
Bỡi: Bashō, Matsuo
Được phát hành: (1966)

Marine ecotourism: between the devil and the deep blue sea
Bỡi: Carl Cater, et al.
Được phát hành: (2018)

Nghiên cứu nhận dạng tiếng nói tiếng Việt :
Bỡi: Nguyễn, Duy Phúc
Được phát hành: (2014)

The correspondence analysis platform for uncovering deep structure in data and information /
Bỡi: Murtagh, Fionn.

Evolutionary relationships of cultivated psychrophilic and barophilic deep-sea bacteria /
Bỡi: Delong, E. F.

Through other continents : American literature across deep time : book review /
Bỡi: Kadir, Djelal.

FAO workshop on vulnerable ecosystems and destructive fishing in deep-sea fisheries :
Được phát hành: (2008)