Ứng dụng deep learning vào nhận dạng giọng nói trong giao tiếp tiếng Việt
Mục tiêu chính của luận văn là nghiên cứu ứng dụng phương pháp Deep Learning vào nhận dạng giọng nói trong giao tiếp Tiếng Việt: Tìm kiếm dữ liệu, thu thập thông tin, số liệu để đưa vào bộ huấn luyện giọng nói, xây dựng một ứng dụng nhận dạng giọng nói tiếng Việt với một bộ từ vựng nhỏ, thực hiện vi...
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | Nguyễn Vĩnh Trường Giang |
---|---|
Tác giả khác: | PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn khoa học) |
Ngôn ngữ: | vie |
Được phát hành: |
Trường Đại học Trà Vinh
2023
|
Truy cập trực tuyến: | https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-43376.html |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Nhận dạng giọng chữ cái tiếng Việt sử dụng Deep Boltzmann Machines
Bỡi: Hoàng, Thị Thanh Giang, et al.
Được phát hành: (2023) -
Deep learning
Bỡi: Goodfellow, Ian
Được phát hành: (2016) -
Deep learning
Bỡi: Goodfellow, Ian
Được phát hành: (2016) -
Applied Deep Learning
Bỡi: Michelucci, Umberto
Được phát hành: (2020) -
Advances in Deep Learning
Bỡi: Wani, M. Arif, et al.
Được phát hành: (2020)