Ứng dụng deep learning vào nhận dạng giọng nói trong giao tiếp tiếng Việt

Codice QR

Ứng dụng deep learning vào nhận dạng giọng nói trong giao tiếp tiếng Việt

Mục tiêu chính của luận văn là nghiên cứu ứng dụng phương pháp Deep Learning vào nhận dạng giọng nói trong giao tiếp Tiếng Việt: Tìm kiếm dữ liệu, thu thập thông tin, số liệu để đưa vào bộ huấn luyện giọng nói, xây dựng một ứng dụng nhận dạng giọng nói tiếng Việt với một bộ từ vựng nhỏ, thực hiện vi...

Descrizione completa

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autore principale:	Nguyễn Vĩnh Trường Giang
Altri autori:	PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn khoa học)
Lingua:	vie
Pubblicazione:	Trường Đại học Trà Vinh 2023
Accesso online:	https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-43376.html
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne! !

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh

Documenti analoghi

Deep learning
di: Goodfellow, Ian
Pubblicazione: (2016)

Deep learning
di: Goodfellow, Ian
Pubblicazione: (2016)

Deep Learning
di: Ian, Goodfellow, et al.
Pubblicazione: (2023)

Deep Learning Architectures
di: Calin, Ovidiu
Pubblicazione: (2020)

Advances in Deep Learning
di: Wani, M. Arif, et al.
Pubblicazione: (2020)

Introduction to Deep Learning
di: Skansi, Sandro
Pubblicazione: (2020)

Applied Deep Learning
di: Michelucci, Umberto
Pubblicazione: (2020)

Deep Learning in Healthcare
di: Chen, Yen-Wei, et al.
Pubblicazione: (2020)

MATLAB Deep Learning
di: Kim, Phil
Pubblicazione: (2020)

Deep Learning Pipeline
di: El-Amir, Hisham, et al.
Pubblicazione: (2020)

Deep Learning with Azure
di: Salvaris, Mathew, et al.
Pubblicazione: (2020)

Deep Learning Applications
di: Wani, M. Arif, et al.
Pubblicazione: (2020)

Nhận dạng giọng chữ cái tiếng Việt sử dụng Deep Boltzmann Machines
di: Hoàng, Thị Thanh Giang, et al.
Pubblicazione: (2023)

Nhận dạng lá cây thuốc Nam với Deep learning :
di: Lâm, Thanh Phương
Pubblicazione: (2020)

Deep Learning: Algorithms and Applications
di: Pedrycz, Witold, et al.
Pubblicazione: (2020)

Deep Learning: Concepts and Architectures
di: Pedrycz, Witold, et al.
Pubblicazione: (2020)

Guide to Deep Learning Basics
di: Skansi, Sandro
Pubblicazione: (2020)

Neural Networks and Deep Learning
di: Aggarwal, Charu C.
Pubblicazione: (2020)

Practical MATLAB Deep Learning
di: Paluszek, Michael, et al.
Pubblicazione: (2020)

Deep Learning Techniques for Music Generation
di: Briot, Jean-Pierre, et al.
Pubblicazione: (2020)

Deep Reinforcement Learning with Guaranteed Performance
di: Zhang, Yinyan, et al.
Pubblicazione: (2020)

Development and Analysis of Deep Learning Architectures
di: Pedrycz, Witold, et al.
Pubblicazione: (2020)

Deep Learning Classifiers with Memristive Networks
di: James, Alex Pappachen
Pubblicazione: (2020)

Deep Learning for Natural Language Processing
di: Goyal, Palash, et al.
Pubblicazione: (2020)

Deep Learning in Mining of Visual Content
di: Zemmari, Akka, et al.
Pubblicazione: (2020)

Deep In-memory Architectures for Machine Learning
di: Kang, Mingu, et al.
Pubblicazione: (2020)

Deep Learning in Natural Language Processing
di: Deng, Li, et al.
Pubblicazione: (2020)

Image colorization using Deep Learning
di: Nguyen, Tai Cuong
Pubblicazione: (2022)

Ứng dụng Deep Learning để nhận diện biển số xe ra vào trong một tòa nhà
di: Trịnh, Thị Hoàng Oanh
Pubblicazione: (2023)

Phân loại Cam ứng dụng kỹ thuật Deep learning :
di: Danh, Hoàng Hải
Pubblicazione: (2020)

DEEP LEARNING (LÝ THUYẾT HỌC SÂU VÀ ỨNG DỤNG)
Pubblicazione: (2023)

Deep Learning with Python. 1st ed.
di: Ketkar, Nikhil
Pubblicazione: (2020)

Introduction to Deep Learning Business Applications for Developers
di: Vieira, Armando, et al.
Pubblicazione: (2020)

Network Intrusion Detection using Deep Learning
di: Kim, Kwangjo, et al.
Pubblicazione: (2020)

Big Data Analysis and Deep Learning Applications
di: Zin, Thi Thi, et al.
Pubblicazione: (2019)

Deep Learning Techniques for Biomedical and Health Informatics
di: Dash, Sujata, et al.
Pubblicazione: (2020)

Deep Learning-Based Approaches for Sentiment Analysis
di: Agarwal, Basant, et al.
Pubblicazione: (2020)

Recent Advances in Big Data and Deep Learning
di: Oneto, Luca, et al.
Pubblicazione: (2020)

Human Centric Visual Analysis with Deep Learning
di: Lin, Liang, et al.
Pubblicazione: (2020)

Detection of Driver Sleepiness using Deep Learning
di: Trinh, Quang Tin
Pubblicazione: (2023)