Phân loại ảnh hưởng ung thư vú dựa trên mô hình học sâu
Với hướng tiếp cận mạng nơ ron học sâu CNN và các chiến lược huấn luyện mạng, mục tiêu chung của đề tài này nhằm phân loại hình ảnh mô vú DDSM và miniMIAS thành các lớp lành tính hay ác tính và có thể phân loại các cùng vôi hóa cũng như các khối u là lành tính hoặc ác tính dựa trên mạng nơ ron học s...
Kaydedildi:
| Yazar: | |
|---|---|
| Diğer Yazarlar: | |
| Dil: | vie |
| Baskı/Yayın Bilgisi: |
Trường Đại học Trà Vinh
2023
|
| Online Erişim: | https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-44861.html |
| Etiketler: |
Etiketle
Etiket eklenmemiş, İlk siz ekleyin!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh |
|---|
| Özet: | Với hướng tiếp cận mạng nơ ron học sâu CNN và các chiến lược huấn luyện mạng, mục tiêu chung của đề tài này nhằm phân loại hình ảnh mô vú DDSM và miniMIAS thành các lớp lành tính hay ác tính và có thể phân loại các cùng vôi hóa cũng như các khối u là lành tính hoặc ác tính dựa trên mạng nơ ron học sâu CNN, cải thiện độ chính xác của thuật toán phân loại. |
|---|