Phân loại ảnh hưởng ung thư vú dựa trên mô hình học sâu
Với hướng tiếp cận mạng nơ ron học sâu CNN và các chiến lược huấn luyện mạng, mục tiêu chung của đề tài này nhằm phân loại hình ảnh mô vú DDSM và miniMIAS thành các lớp lành tính hay ác tính và có thể phân loại các cùng vôi hóa cũng như các khối u là lành tính hoặc ác tính dựa trên mạng nơ ron học s...
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | Lê Thanh Huy |
---|---|
Tác giả khác: | PGS. TS. Nguyễn Thanh Bình (người hướng dẫn khoa học) |
Ngôn ngữ: | vie |
Được phát hành: |
Trường Đại học Trà Vinh
2023
|
Truy cập trực tuyến: | https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-44861.html |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Robot nhổ cỏ tự động dựa trên phân tích ảnh sử dụng mô hình học sâu
Bỡi: Phan, Trần Đăng Khoa, et al.
Được phát hành: (2023) -
Nâng cao độ chính xác phân loại ảnh viễn thám bằng phương pháp kết hợp phân loại dựa trên đối tượng và phân loại dựa trên điểm ảnh
Bỡi: Nông, Thị Oanh, et al.
Được phát hành: (2023) -
Đề xuất mô hình phân loại khách hàng dựa trên hoạt động mua/bán trực tuyến
Bỡi: Mai, Mạnh Trừng, et al.
Được phát hành: (2024) -
Động lực lan truyền của mô hình dịch SIQR phân thứ dựa trên mạng với lan truyền mờ
Bỡi: Nguyễn, Phương Đông, et al.
Được phát hành: (2023) -
Phân loại ảnh đa nhãn với đối tượng mới từ tập dữ liệu đơn nhãn dựa trên mô hình Conformer mặt nạ
Bỡi: Nghiêm, Văn Triệu, et al.
Được phát hành: (2024)