Phân loại ảnh hưởng ung thư vú dựa trên mô hình học sâu
Với hướng tiếp cận mạng nơ ron học sâu CNN và các chiến lược huấn luyện mạng, mục tiêu chung của đề tài này nhằm phân loại hình ảnh mô vú DDSM và miniMIAS thành các lớp lành tính hay ác tính và có thể phân loại các cùng vôi hóa cũng như các khối u là lành tính hoặc ác tính dựa trên mạng nơ ron học s...
Enregistré dans:
| Auteur principal: | Lê Thanh Huy |
|---|---|
| Autres auteurs: | PGS. TS. Nguyễn Thanh Bình (người hướng dẫn khoa học) |
| Langue: | vie |
| Publié: |
Trường Đại học Trà Vinh
2023
|
| Accès en ligne: | https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-44861.html |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh |
|---|
Documents similaires
-
PHƯƠNG PHÁP DỰA TRÊN HỌC SÂU TRONG PHÂN LOẠI HÌNH ẢNH MỜ SỬ DỤNG KIẾN TRÚC DENSENET-121
par: Nguyễn, Quang Thi, et autres
Publié: (2025) -
Phương pháp kết hợp dựa trên mô hình học sâu cho phân tích tình cảm trên hình ảnh
par: Đỗ, Hoàng Nam, et autres
Publié: (2025) -
Mô hình khử nhiễu ảnh dựa trên mạng CNN sâu và kết nối nhảy
par: Từ, Nguyên Phương, et autres
Publié: (2021) -
Robot nhổ cỏ tự động dựa trên phân tích ảnh sử dụng mô hình học sâu
par: Phan, Trần Đăng Khoa, et autres
Publié: (2023) -
Ứng dụng học sâu trong hỗ trợ chẩn đoán ung thư da dựa vào hình ảnh
par: Huỳnh, Chỉnh, et autres
Publié: (2021)