Phân loại ảnh hưởng ung thư vú dựa trên mô hình học sâu
Với hướng tiếp cận mạng nơ ron học sâu CNN và các chiến lược huấn luyện mạng, mục tiêu chung của đề tài này nhằm phân loại hình ảnh mô vú DDSM và miniMIAS thành các lớp lành tính hay ác tính và có thể phân loại các cùng vôi hóa cũng như các khối u là lành tính hoặc ác tính dựa trên mạng nơ ron học s...
保存先:
| 第一著者: | Lê Thanh Huy |
|---|---|
| その他の著者: | PGS. TS. Nguyễn Thanh Bình (người hướng dẫn khoa học) |
| 言語: | vie |
| 出版事項: |
Trường Đại học Trà Vinh
2023
|
| オンライン・アクセス: | https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-44861.html |
| タグ: |
タグ追加
タグなし, このレコードへの初めてのタグを付けませんか!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh |
|---|
類似資料
-
PHƯƠNG PHÁP DỰA TRÊN HỌC SÂU TRONG PHÂN LOẠI HÌNH ẢNH MỜ SỬ DỤNG KIẾN TRÚC DENSENET-121
著者:: Nguyễn, Quang Thi, 等
出版事項: (2025) -
Phương pháp kết hợp dựa trên mô hình học sâu cho phân tích tình cảm trên hình ảnh
著者:: Đỗ, Hoàng Nam, 等
出版事項: (2025) -
Mô hình khử nhiễu ảnh dựa trên mạng CNN sâu và kết nối nhảy
著者:: Từ, Nguyên Phương, 等
出版事項: (2021) -
Robot nhổ cỏ tự động dựa trên phân tích ảnh sử dụng mô hình học sâu
著者:: Phan, Trần Đăng Khoa, 等
出版事項: (2023) -
Ứng dụng học sâu trong hỗ trợ chẩn đoán ung thư da dựa vào hình ảnh
著者:: Huỳnh, Chỉnh, 等
出版事項: (2021)