Phân loại ảnh hưởng ung thư vú dựa trên mô hình học sâu

kod QR

Phân loại ảnh hưởng ung thư vú dựa trên mô hình học sâu

Với hướng tiếp cận mạng nơ ron học sâu CNN và các chiến lược huấn luyện mạng, mục tiêu chung của đề tài này nhằm phân loại hình ảnh mô vú DDSM và miniMIAS thành các lớp lành tính hay ác tính và có thể phân loại các cùng vôi hóa cũng như các khối u là lành tính hoặc ác tính dựa trên mạng nơ ron học s...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:

Opis bibliograficzny
1. autor:	Lê Thanh Huy
Kolejni autorzy:	PGS. TS. Nguyễn Thanh Bình (người hướng dẫn khoa học)
Język:	vie
Wydane:	Trường Đại học Trà Vinh 2023
Dostęp online:	https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-44861.html
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh

Podobne zapisy

PHƯƠNG PHÁP DỰA TRÊN HỌC SÂU TRONG PHÂN LOẠI HÌNH ẢNH MỜ SỬ DỤNG KIẾN TRÚC DENSENET-121
od: Nguyễn, Quang Thi, i wsp.
Wydane: (2025)

Phương pháp kết hợp dựa trên mô hình học sâu cho phân tích tình cảm trên hình ảnh
od: Đỗ, Hoàng Nam, i wsp.
Wydane: (2025)

Mô hình khử nhiễu ảnh dựa trên mạng CNN sâu và kết nối nhảy
od: Từ, Nguyên Phương, i wsp.
Wydane: (2021)

Robot nhổ cỏ tự động dựa trên phân tích ảnh sử dụng mô hình học sâu
od: Phan, Trần Đăng Khoa, i wsp.
Wydane: (2023)

Ứng dụng học sâu trong hỗ trợ chẩn đoán ung thư da dựa vào hình ảnh
od: Huỳnh, Chỉnh, i wsp.
Wydane: (2021)

ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP LOẠI BỎ NHIỄU ĐỐI KHÁNG SỬ DỤNG MÔ HÌNH TẠO SINH DỰA TRÊN HỌC SÂU
od: Trần, Đức Sự, i wsp.
Wydane: (2025)

Nâng cao độ chính xác phân loại ảnh viễn thám bằng phương pháp kết hợp phân loại dựa trên đối tượng và phân loại dựa trên điểm ảnh
od: Nông, Thị Oanh, i wsp.
Wydane: (2023)

Mô hình khử nhiễu ảnh dựa trên tổng biến phân thích nghi
od: Phan, Trần Đăng Khoa
Wydane: (2023)

Đề xuất mô hình phân loại khách hàng dựa trên hoạt động mua/bán trực tuyến
od: Mai, Mạnh Trừng, i wsp.
Wydane: (2024)

Ứng dụng mô hình YOLO để phát hiện, chẩn đoán bệnh ung thư vú dựa trên ảnh chụp X-quang tuyến vú : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
od: Nguyễn, Thị Thanh Thúy
Wydane: (2024)

Ảnh hưởng của phân loại phân tử đến thời gian sống thêm trong ung thư biểu mô tuyến vú xâm nhập
od: Nguyễn, Thị Minh Thức, i wsp.
Wydane: (2025)

Xây dựng hệ thống hỗ trợ việc phân loại bệnh viêm phổi bằng hình ảnh X-quang ngực dựa trên phương pháp học sâu
od: Bùi, Xuân Tùng, i wsp.
Wydane: (2023)

Mô hình học chuyển tiếp cho các dịch vụ dựa trên định danh
od: Nguyễn, Mạnh Cường, i wsp.
Wydane: (2023)

Phân loại ứng xử đất dựa trên kết quả thí nghiệm CPT
od: Phạm, Nguyễn Linh Khánh, i wsp.
Wydane: (2025)

Phân loại ứng xử đất dựa trên kết quả thí nghiệm CPT
od: Phạm, Nguyễn Linh Khánh, i wsp.
Wydane: (2025)

XÂY DỰNG MÔ HÌNH HỌC SÂU PHÁT HIỆN ĐỐI TƯỢNG NGỤY TRANG QUÂN SỰ DỰA TRÊN MÔ HÌNH YOLOv9
od: Phạm, Thu Hương
Wydane: (2025)

Động lực lan truyền của mô hình dịch SIQR phân thứ dựa trên mạng với lan truyền mờ
od: Nguyễn, Phương Đông, i wsp.
Wydane: (2023)

Mô tả đặc điểm hình ảnh cộng hưởng từ ung thư biểu mô tế bào gan sau đốt nhiệt sóng cao tần có sử dụng phân loại LI-RADS V.2018
od: Đào, Duy Tùng, i wsp.
Wydane: (2024)

Phân loại ảnh đa nhãn với đối tượng mới từ tập dữ liệu đơn nhãn dựa trên mô hình Conformer mặt nạ
od: Nghiêm, Văn Triệu, i wsp.
Wydane: (2024)

Phân loại bệnh phấn trắng và bệnh sương mai trên cây dưa chuột với mô hình resnet kết hợp
od: Ngô, Quang Ước, i wsp.
Wydane: (2023)

Xác định độ chín của trái dứa hỗ trợ quá trình phân loại, bảo quản trái chín sau thu hoạch
od: Trịnh, Trung Hải, i wsp.
Wydane: (2022)

PHÁT HIỆN DEEPFAKE DỰA TRÊN HỌC SÂU
od: Lại, Minh Tuấn, i wsp.
Wydane: (2025)

ảnh hưởng của Peroxide hydrogen lên năng suất và chất lượng dưa lưới sau thu hoạch
od: Nguyễn, Anh Dũng, i wsp.
Wydane: (2024)

Ứng dụng mô hình học máy và học sâu trong nhận dạng và phân loại quả xoài
od: Tạp, Chí Kiểm Nghiệm Và An Toàn Thực Phẩm
Wydane: (2025)

Ứng dụng mô hình học máy và học sâu trong nhận dạng và phân loại quả xoài
od: Nguyễn, Đức Phong
Wydane: (2025)

Phát hiện người mắc bệnh Covid-19 dựa trên hình ảnh CT phổi bằng cách sử dụng mô hình học sâu được đào tạo trước
od: Phan, Dieu May, i wsp.
Wydane: (2021)

ÁP DỤNG THUẬT TOÁN PHÂN CỤM C-MEANS MỜ BÁN GIÁM SÁT DỰA TRÊN MÔ HÌNH PHÂN CỤM CỘNG TÁC ĐỂ PHÂN LOẠI LỚP PHỦ ĐẤT TỪ ẢNH LANDSAT-7
od: Mai, ĐìNh Sinh, i wsp.
Wydane: (2025)

Mô hình đàn dẻo mô phỏng ứng xử của đất quá cố kết dựa trên mô hình Cam-Clay cải tiến
od: Hoàng, Ngọc Triều
Wydane: (2023)

Truy vấn ảnh dựa trên độ đo mờ Hamming
od: Văn, Thế Thành, i wsp.
Wydane: (2012)

Suy diễn với tập mờ loại hai dựa trên đại số gia tử/
od: Trần Đình Khang, Đinh Khắc Dũng

Phân lớp thư rác dựa trên mô hình túi từ và giải thuật Random multinomial Naive Bayes :
od: Nguyễn, Thị Thu Hà
Wydane: (2012)

PHÂN TÍCH TĨNH TẤM COMPOSITE LƯỢN SÓNG DỰA TRÊN MÔ HÌNH TẤM TRỰC HƯỚNG TƯƠNG ĐƯƠNG
od: Nguyễn, Đình Ngọc, i wsp.
Wydane: (2025)

Tìm hiểu một số mô hình đánh giá chất lượng dịch vụ thông tin-thư viện dựa trên quan điểm người sử dụng dịch vụ /
od: Bùi Thị Thanh Diệu.

Tìm hiểu một số mô hình đánh giá chất lượng dịch vụ thông tin-thư viện dựa trên quan điểm người sử dụng dịch vụ
od: Bùi, Thị Thanh Diệu
Wydane: (2023)

Tìm hiểu một số mô hình đánh giá chất lượng dịch vụ thông tin-thư viện dựa trên quan điểm người sử dụng dịch vụ
od: Bùi, Thị Thanh Diệu
Wydane: (2024)

Phương pháp dự báo dựa trên doanh thu trong mô hình báo cáo tài chính
od: Đoàn, Hoàng Hải, i wsp.
Wydane: (2025)

ƯỚC LƯỢNG KIỂU HÌNH HẠT LÚA BẰNG PHƯƠNG PHÁP ĐỔI HỆ MÀU VÀ PHÂN ĐOẠN ẢNH DỰA TRÊN HỌC SÂU
od: Chu, Bảo Minh, i wsp.
Wydane: (2025)

U màng não củ yên: Đặc điểm hình ảnh và phân loại trước mổ trên cộng hưởng từ
od: Đặng, Vĩnh Hiệp
Wydane: (2025)

PHÁT TRIỂN CÁC DẪN XUẤT THIOSEMICARBAZONE TIỀM NĂNG TRONG VIỆC PHÂN TÍCH CÁC ION KIM LOẠI DỰA TRÊN MÔ HÌNH QSPR
od: Nguyen, Minh Quang, i wsp.
Wydane: (2025)

Dự đoán Code-Smell dựa trên phân loại đa nhãn
od: Nguyễn, Thanh Bình, i wsp.
Wydane: (2024)