Phân loại ảnh hưởng ung thư vú dựa trên mô hình học sâu
Với hướng tiếp cận mạng nơ ron học sâu CNN và các chiến lược huấn luyện mạng, mục tiêu chung của đề tài này nhằm phân loại hình ảnh mô vú DDSM và miniMIAS thành các lớp lành tính hay ác tính và có thể phân loại các cùng vôi hóa cũng như các khối u là lành tính hoặc ác tính dựa trên mạng nơ ron học s...
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | Lê Thanh Huy |
|---|---|
| Tác giả khác: | PGS. TS. Nguyễn Thanh Bình (người hướng dẫn khoa học) |
| Ngôn ngữ: | vie |
| Được phát hành: |
Trường Đại học Trà Vinh
2023
|
| Truy cập trực tuyến: | https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-44861.html |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh |
|---|
Những quyển sách tương tự
-
PHƯƠNG PHÁP DỰA TRÊN HỌC SÂU TRONG PHÂN LOẠI HÌNH ẢNH MỜ SỬ DỤNG KIẾN TRÚC DENSENET-121
Bỡi: Nguyễn, Quang Thi, et al.
Được phát hành: (2025) -
Phương pháp kết hợp dựa trên mô hình học sâu cho phân tích tình cảm trên hình ảnh
Bỡi: Đỗ, Hoàng Nam, et al.
Được phát hành: (2025) -
Mô hình khử nhiễu ảnh dựa trên mạng CNN sâu và kết nối nhảy
Bỡi: Từ, Nguyên Phương, et al.
Được phát hành: (2021) -
Robot nhổ cỏ tự động dựa trên phân tích ảnh sử dụng mô hình học sâu
Bỡi: Phan, Trần Đăng Khoa, et al.
Được phát hành: (2023) -
Ứng dụng học sâu trong hỗ trợ chẩn đoán ung thư da dựa vào hình ảnh
Bỡi: Huỳnh, Chỉnh, et al.
Được phát hành: (2021)