Phân loại ảnh hưởng ung thư vú dựa trên mô hình học sâu
Với hướng tiếp cận mạng nơ ron học sâu CNN và các chiến lược huấn luyện mạng, mục tiêu chung của đề tài này nhằm phân loại hình ảnh mô vú DDSM và miniMIAS thành các lớp lành tính hay ác tính và có thể phân loại các cùng vôi hóa cũng như các khối u là lành tính hoặc ác tính dựa trên mạng nơ ron học s...
Đã lưu trong:
| 主要作者: | Lê Thanh Huy |
|---|---|
| 其他作者: | PGS. TS. Nguyễn Thanh Bình (người hướng dẫn khoa học) |
| 語言: | vie |
| 出版: |
Trường Đại học Trà Vinh
2023
|
| 在線閱讀: | https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-44861.html |
| 標簽: |
添加標簽
沒有標簽, 成為第一個標記此記錄!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh |
|---|
相似書籍
-
PHƯƠNG PHÁP DỰA TRÊN HỌC SÂU TRONG PHÂN LOẠI HÌNH ẢNH MỜ SỬ DỤNG KIẾN TRÚC DENSENET-121
由: Nguyễn, Quang Thi, et al.
出版: (2025) -
Phương pháp kết hợp dựa trên mô hình học sâu cho phân tích tình cảm trên hình ảnh
由: Đỗ, Hoàng Nam, et al.
出版: (2025) -
Mô hình khử nhiễu ảnh dựa trên mạng CNN sâu và kết nối nhảy
由: Từ, Nguyên Phương, et al.
出版: (2021) -
Robot nhổ cỏ tự động dựa trên phân tích ảnh sử dụng mô hình học sâu
由: Phan, Trần Đăng Khoa, et al.
出版: (2023) -
Tích hợp iot ứng dụng quản lý và phân loại rác dựa trên học sâu
由: Đình Văn, Lộc
出版: (2026)