Nghiên cứu áp dụng kỹ thuật phân cụm để phân tích rủi ro trong quản lý Thuế
Nghiên cứu thuật toán phân cụm (cluster analysis) trong khai phá dữ liệu, dựa trên cơ sở lý thuyết về các thuật toán để đưa ra mô hình phân tích độ rủi ro vi phạm thuế của doanh nghiệp; xây dựng kế hoạch thanh tra, kiểm tra thuế đối với nhóm các doanh nghiệp, giúp cho cán bộ quản lý trong việc khoan...
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Tác giả khác: | |
| Ngôn ngữ: | vie |
| Được phát hành: |
Trường Đại học Trà Vinh
2024
|
| Truy cập trực tuyến: | https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-45301.html |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh |
|---|
| Tóm tắt: | Nghiên cứu thuật toán phân cụm (cluster analysis) trong khai phá dữ liệu, dựa trên cơ sở lý thuyết về các thuật toán để đưa ra mô hình phân tích độ rủi ro vi phạm thuế của doanh nghiệp; xây dựng kế hoạch thanh tra, kiểm tra thuế đối với nhóm các doanh nghiệp, giúp cho cán bộ quản lý trong việc khoanh vùng đối tượng, nhằm hỗ trợ lên kế hoạch thanh kiểm tra dễ dàng hơn trong công tác quản lý thuế.. |
|---|