Xử lý dữ liệu không cân bằng trong bài toán dự đoán lỗi phần mềm
Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR), Nha Trang, ngày 8-9/10/2020; từ trang 746-755
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Lê, Song Toàn, Nguyễn, Thanh Bình, Lê, Thị Mỹ Hạnh |
|---|---|
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Vietnamese |
| Veröffentlicht: |
Nhà xuất bản Khoa học tự nhiên và Công nghệ
2021
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/1549 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Ähnliche Einträge
-
A comparative study of handling imbalanced data using generative adversarial networks for machine learning based software fault prediction
von: Ha, Thi Minh Phuong, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
A Study of Filter-Based Feature Selection in Software Fault Prediction
von: Ha, Thi Minh Phuong, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
A comparative study of deep learning techniques in software fault prediction
von: Ha, Thi Minh Phuong, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
A combination of feature selection and data sampling techniques for software fault prediction
von: Ha, Thi Minh Phuong, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Performance Analysis of Deep Learning Models for Software Fault Prediction Using the BugHunter Dataset
von: Dang, Thi Kim Ngan, et al.
Veröffentlicht: (2025)