Xử lý dữ liệu không cân bằng trong bài toán dự đoán lỗi phần mềm
Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR), Nha Trang, ngày 8-9/10/2020; từ trang 746-755
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Lê, Song Toàn, Nguyễn, Thanh Bình, Lê, Thị Mỹ Hạnh |
|---|---|
| Format: | Article |
| Langue: | Vietnamese |
| Publié: |
Nhà xuất bản Khoa học tự nhiên và Công nghệ
2021
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/1549 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Documents similaires
-
A comparative study of handling imbalanced data using generative adversarial networks for machine learning based software fault prediction
par: Ha, Thi Minh Phuong, et autres
Publié: (2025) -
A Study of Filter-Based Feature Selection in Software Fault Prediction
par: Ha, Thi Minh Phuong, et autres
Publié: (2023) -
A comparative study of deep learning techniques in software fault prediction
par: Ha, Thi Minh Phuong, et autres
Publié: (2024) -
A combination of feature selection and data sampling techniques for software fault prediction
par: Ha, Thi Minh Phuong, et autres
Publié: (2024) -
Performance Analysis of Deep Learning Models for Software Fault Prediction Using the BugHunter Dataset
par: Dang, Thi Kim Ngan, et autres
Publié: (2025)