Xử lý dữ liệu không cân bằng trong bài toán dự đoán lỗi phần mềm
Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR), Nha Trang, ngày 8-9/10/2020; từ trang 746-755
में बचाया:
| मुख्य लेखकों: | Lê, Song Toàn, Nguyễn, Thanh Bình, Lê, Thị Mỹ Hạnh |
|---|---|
| स्वरूप: | लेख |
| भाषा: | Vietnamese |
| प्रकाशित: |
Nhà xuất bản Khoa học tự nhiên và Công nghệ
2021
|
| विषय: | |
| ऑनलाइन पहुंच: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/1549 |
| टैग : |
टैग जोड़ें
कोई टैग नहीं, इस रिकॉर्ड को टैग करने वाले पहले व्यक्ति बनें!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
समान संसाधन
-
A comparative study of handling imbalanced data using generative adversarial networks for machine learning based software fault prediction
द्वारा: Ha, Thi Minh Phuong, और अन्य
प्रकाशित: (2025) -
A Study of Filter-Based Feature Selection in Software Fault Prediction
द्वारा: Ha, Thi Minh Phuong, और अन्य
प्रकाशित: (2023) -
A comparative study of deep learning techniques in software fault prediction
द्वारा: Ha, Thi Minh Phuong, और अन्य
प्रकाशित: (2024) -
A combination of feature selection and data sampling techniques for software fault prediction
द्वारा: Ha, Thi Minh Phuong, और अन्य
प्रकाशित: (2024) -
Performance Analysis of Deep Learning Models for Software Fault Prediction Using the BugHunter Dataset
द्वारा: Dang, Thi Kim Ngan, और अन्य
प्रकाशित: (2025)