Xử lý dữ liệu không cân bằng trong bài toán dự đoán lỗi phần mềm
Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR), Nha Trang, ngày 8-9/10/2020; từ trang 746-755
Na minha lista:
| Principais autores: | Lê, Song Toàn, Nguyễn, Thanh Bình, Lê, Thị Mỹ Hạnh |
|---|---|
| Formato: | Atigo |
| Idioma: | Vietnamese |
| Publicado em: |
Nhà xuất bản Khoa học tự nhiên và Công nghệ
2021
|
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/1549 |
| Tags: |
Adicionar Tag
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Registros relacionados
-
A comparative study of handling imbalanced data using generative adversarial networks for machine learning based software fault prediction
por: Ha, Thi Minh Phuong, et al.
Publicado em: (2025) -
A Study of Filter-Based Feature Selection in Software Fault Prediction
por: Ha, Thi Minh Phuong, et al.
Publicado em: (2023) -
A comparative study of deep learning techniques in software fault prediction
por: Ha, Thi Minh Phuong, et al.
Publicado em: (2024) -
A combination of feature selection and data sampling techniques for software fault prediction
por: Ha, Thi Minh Phuong, et al.
Publicado em: (2024) -
Performance Analysis of Deep Learning Models for Software Fault Prediction Using the BugHunter Dataset
por: Dang, Thi Kim Ngan, et al.
Publicado em: (2025)