Xử lý dữ liệu không cân bằng trong bài toán dự đoán lỗi phần mềm
Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR), Nha Trang, ngày 8-9/10/2020; từ trang 746-755
Сохранить в:
| Главные авторы: | Lê, Song Toàn, Nguyễn, Thanh Bình, Lê, Thị Mỹ Hạnh |
|---|---|
| Формат: | Статья |
| Язык: | Vietnamese |
| Опубликовано: |
Nhà xuất bản Khoa học tự nhiên và Công nghệ
2021
|
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/1549 |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
Схожие документы
-
A comparative study of handling imbalanced data using generative adversarial networks for machine learning based software fault prediction
по: Ha, Thi Minh Phuong, et al.
Опубликовано: (2025) -
A Study of Filter-Based Feature Selection in Software Fault Prediction
по: Ha, Thi Minh Phuong, et al.
Опубликовано: (2023) -
A comparative study of deep learning techniques in software fault prediction
по: Ha, Thi Minh Phuong, et al.
Опубликовано: (2024) -
A combination of feature selection and data sampling techniques for software fault prediction
по: Ha, Thi Minh Phuong, et al.
Опубликовано: (2024) -
Performance Analysis of Deep Learning Models for Software Fault Prediction Using the BugHunter Dataset
по: Dang, Thi Kim Ngan, et al.
Опубликовано: (2025)