Xử lý dữ liệu không cân bằng trong bài toán dự đoán lỗi phần mềm

QR koda

Xử lý dữ liệu không cân bằng trong bài toán dự đoán lỗi phần mềm

Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR), Nha Trang, ngày 8-9/10/2020; từ trang 746-755

Shranjeno v:

Bibliografske podrobnosti
Những tác giả chính:	Lê, Song Toàn, Nguyễn, Thanh Bình, Lê, Thị Mỹ Hạnh
Format:	Bài viết
Jezik:	Vietnamese
Izdano:	Nhà xuất bản Khoa học tự nhiên và Công nghệ 2021
Teme:	Fault prediction Undersampling Oversampling SMOTE
Online dostop:	http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/1549
Oznake:	Označite Brez oznak, prvi označite!

Thư viện lưu trữ:	Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng

Podobne knjige/članki

A comparative study of handling imbalanced data using generative adversarial networks for machine learning based software fault prediction
od: Ha, Thi Minh Phuong, et al.
Izdano: (2025)

A Study of Filter-Based Feature Selection in Software Fault Prediction
od: Ha, Thi Minh Phuong, et al.
Izdano: (2023)

A comparative study of deep learning techniques in software fault prediction
od: Ha, Thi Minh Phuong, et al.
Izdano: (2024)

A combination of feature selection and data sampling techniques for software fault prediction
od: Ha, Thi Minh Phuong, et al.
Izdano: (2024)

Performance Analysis of Deep Learning Models for Software Fault Prediction Using the BugHunter Dataset
od: Dang, Thi Kim Ngan, et al.
Izdano: (2025)

A Comparative Study of Wrapper Feature Selection Techniques in Software Fault Prediction
od: Nguyen, Thanh Long, et al.
Izdano: (2023)

Nghiên cứu các kỹ thuật khai phá dữ liệu cho dự đoán lỗi phần mềm
od: Hà, Thị Minh Phương
Izdano: (2021)

Sequential Bayesian prediction in the presence of changepoints and faults /

Double-circuit transmission lines fault location algorithm for single line-to-ground fault /
od: Yang, Xia.

Japan--the paradox of progress
od: Austin, Lewis
Izdano: (1976)

Earthquake prediction techniques :
od: Toshi, Asada
Izdano: (1982)

L'art de la conjecture futuribles
od: Jouvenel, Bertrand de
Izdano: (1964)

Advanced automotive fault diagnosis : automotive technology: vehicle maintenance and repair
od: Denton, Tom
Izdano: (2021)

Low cost rotor fault detection system for inverter driven induction motor using currents signal /
od: Kim, Namhun.

Research and Build a Deep Tree – Based Model for Software Defct Prediction
od: Le, Thi Thuy Vy
Izdano: (2023)

An overview of risk quantification issues for digitalized nuclear power plants using a static fault tree /

Xử lý dữ liệu không cân bằng trong bài toán dự đoán lỗi phần mềm
od: Lê, Song Toàn
Izdano: (2020)

Xử lý dữ liệu không cân bằng trong bài toán dự đoán lỗi phần mềm
od: Lê, Song Toàn
Izdano: (2022)

Di truyền học thái độ xử sự và tội phạm =
od: Doubinine, N.
Izdano: (2004)

Social futures, global visions /
Izdano: (1996)

Enhancing Software Fault Localization with Variational Autoencoder and Residual Neural Networks
od: Cao, Thi Nham, et al.
Izdano: (2025)

Future positive :
od: Bono, Edward de
Izdano: (1979)

Japan, moving toward a more advanced knowledge economy
od: Shibata, Tsutomu
Izdano: (2006)

Philosophico-Methodological Analysis of Prediction and its Role in Economics
od: Gonzalez, Wenceslao J
Izdano: (2015)

Building a Multi-Platform Healthcare Application Integrated with AI to Predicte Disease
od: Phan, Dinh Nguyen Vu
Izdano: (2025)

Developing a Machine Learning Model for Flood Prediction
od: Le, Duc Hieu
Izdano: (2025)

Multi-criteria scheduling of precedence task graphs on heterogeneous platforms /
od: Benoit, Anne.

Fermentation seed quality analysis with self-organising neural networks /

Fuzzy logic application in fault diagnosis of transformers using dissolved gases /
od: Hooshmand, Rahmat-Allah.

Intelligent Monitoring, Control, and Security of Critical Infrastructure Systems
od: Kyriakides, Elias, et al.
Izdano: (2015)

MSET performance optimization through regularization /
od: Hines, J. Wesley.

Differential relationships between WISC-IV and WIAT-II scales : An evaluation of potentially moderating child demographics /
od: Konold, Timothy R.

Predictability of vibrio cholerae in chesapeake bay /

Stochastic Control Theory
od: Nisio, Makiko
Izdano: (2015)

Next-Term Academic Success Prediction Using Deep Learning
od: Pham, Vu Thu Nguyet, et al.
Izdano: (2022)

Dự báo thế kỷ 21
Izdano: (1998)

STG-SimVP: Spatiotemporal GAN-Based SimVP for Video Prediction
od: Le, Trieu Duong, et al.
Izdano: (2023)

Building an Entrance Score Prediction System using Deep Learning
od: Nguyen, Viet Du, et al.
Izdano: (2025)

A multicast routing scheme for a universal spiking neural network architecture /
od: Wu, Jian.

Analysis of performance-impacting factors on checkpointing frameworks : The CPPC case study /