Xây dựng mô hình và thuật toán hợp nhất dữ liệu từ điển phục vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Dữ liệu từ điển có vai trò quan trọng và được ứng dụng cho nhiều bài toán khác nhau trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên như: dịch máy, tìm kiếm, tách từ, gióng hàng... Tuy nhiên, một trong những thực trạng hiện nay là các từ điển đang tồn tại rãi rác, riêng biệt, cấu trúc dữ liệu đa dạng, kích th...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | Huỳnh, Công Pháp, Cao, Xuân Tuấn, Nguyễn, Văn Bình, Đinh, Thị Mỹ Hạnh |
|---|---|
| 格式: | Bài viết |
| 語言: | Vietnamese |
| 出版: |
2018
|
| 主題: | |
| 在線閱讀: | http://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/165 |
| 標簽: |
添加標簽
沒有標簽, 成為第一個標記此記錄!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
相似書籍
-
Phương pháp ẩn luật kết hợp dựa trên tiếp cạn giàn giao
由: Lê Quốc, Hải
出版: (2014) -
Xử dụng cây quyết định trong khai phá dữ liệu
由: Phạm Thị Phương Thảo
出版: (2018) -
Phương pháp khai phá dữ liệu dạng đóng và ứng dụng
由: Nguyễn, Hồng Hải
出版: (2018) -
Sự thỏa thuận trong giao kết hợp đồng điện tử qua mạng internet /
由: Trần Văn Biên, ThS. -
ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MÁY HỌC VÉC-TƠ TỰA (SVM)
TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐIỂM SINH VIÊN
由: Nguyễn, Đức Hiển
出版: (2018)