Xây dựng mô hình đường trắc địa trên máy vector hỗ trợ trong việc phân loại văn bản Tiếng Việt số

QR رمز

Xây dựng mô hình đường trắc địa trên máy vector hỗ trợ trong việc phân loại văn bản Tiếng Việt số

Chuyên đề Khoa học và Giáo dục – số 2; 07/2014; từ trang 12.22.

محفوظ في:

التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون:	Phạm, Minh Tuấn, Võ, Duy Thanh
التنسيق:	مقال
اللغة:	Vietnamese
منشور في:	Nhà xuất bản Thông tin và Truyền thông 2021
الموضوعات:	text classification support vector machine (SVM) semi-supervised learning manifold learning
الوصول للمادة أونلاين:	http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/1676
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

Thư viện lưu trữ:	Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng

مواد مشابهة

An Improvement of Structural – Twin Support Vector Machine
بواسطة: Nguyen, The Cuong, وآخرون
منشور في: (2022)

Medicinal Herb Identification through Stacking Ensemble Learning and Fine-Tuned Deep Neural Networks for Feature Learning
بواسطة: Le, Thi Duc Ngoc, وآخرون
منشور في: (2024)

Phân loại tên hồ sơ tiếng Việt theo thời hạn bảo quản
بواسطة: Tôn, Nữ Thị Sáu, وآخرون
منشور في: (2021)

A categorization framework for common computer vulnerabilities and exposures /
بواسطة: Chen, Zhongqiang.

Kỹ thuật Support vector Machines và ứng dụng
بواسطة: Thái, Sơn
منشور في: (2018)

The elements of statistical learning :
بواسطة: Hastie, Trevor
منشور في: (2001)

WiFi Fingerprinting-based Indoor Positioning with Machine Learning Algorithms
بواسطة: Ninh Duong-Bao, Luong Nguyen Thi, Huy Quang Pham, and Khanh Nguyen-Huu
منشور في: (2022)

An Evaluation of Image-Based Malware Classification Using Machine Learning
بواسطة: Tran, The Son, وآخرون
منشور في: (2021)

Cascade generalization with reweighting data for handling imbalanced problems /
بواسطة: Kotsiantis, S.B.

An effective model for intergrated face detection and recognition
بواسطة: Tran, Huy Quang, وآخرون
منشور في: (2021)

Predicting Outcomes of Hormone and Chemotherapy in the Molecular Taxonomy of Breast Cancer International Consortium (METABRIC) Study by Biochemically-inspired Machine Learning
بواسطة: Mucaki, Eliseos J, وآخرون
منشور في: (2023)

Predicting Outcomes of Hormone and Chemotherapy in the Molecular Taxonomy of Breast Cancer International Consortium (METABRIC) Study by Biochemically-inspired Machine Learning
بواسطة: Mucaki, Eliseos J, وآخرون
منشور في: (2023)

Kết hợp các mô hình trong học chuyển giao để xây dựng mô hình phân lớp dự đoán bệnh về da
بواسطة: Huỳnh, Tuấn Anh
منشور في: (2021)

Evolving with Klinkenberg’s Idea (EKI) Algorithms for Automatic Identification of Sa Huynh Antique Glass Artifacts
بواسطة: Ngo, Ho Anh Khoi, وآخرون
منشور في: (2024)

Building a Learning Support Website Using AI Chatbox
بواسطة: Dang, Quoc Nha, وآخرون
منشور في: (2025)

Incorporating Natural Language-Based and Sequence-Based Features to Predict Protein Sumoylation Sites
بواسطة: Tran, Thi Xuan, وآخرون
منشور في: (2023)

Estimation of the power peaking factor in a nuclear reactor using support vector machines and uncertainty analysis /

Xử lý biểu mẫu trả lời điều tra - thăm dò theo hình thức trắc nghiệm
بواسطة: Quách, Văn Lượm
منشور في: (2012)

A comparative study on application of multi-task cascaded convolutional network for robust face recognition
بواسطة: Nguyen, Oanh, وآخرون
منشور في: (2021)

Phát hiện lỗi trên hạ tầng điện toán đám mây dựa trên Fuzzy one-Class support vector machines
بواسطة: Võ, Văn Lên
منشور في: (2019)

Robust and adaptive techniques in self-organizing neural networks /

Introduction to machine learning /
بواسطة: Nilsson, Nils J.
منشور في: (1996)

Introduction to machine learning : An early draft of a proposed textbook /
بواسطة: Nilsson, Nils J.
منشور في: (1996)

Correlation-based feature selection for machine learning /
بواسطة: Hall, Mark A.
منشور في: (1999)

So sánh đặc trưng moment Hu và biểu đồ gradient có hướng trong nhận dạng tự động hoa cảnh Việt Nam
بواسطة: Hoàng, Lê Uyên Thục, وآخرون
منشور في: (2018)

An Improvement in Medical Imaging via Self-Supervised Representation Learning
بواسطة: Tran, Nhat Minh Hoang, وآخرون
منشور في: (2021)

Building an e-commerce website using machine learning support to search
بواسطة: Ho, Trong Khanh
منشور في: (2022)

Nghiên cứu và xây dựng giải pháp hỗ trợ bác sĩ trong chẩn đoán sơ bộ lâm sàng sử dụng trí tuệ nhân tạo
بواسطة: Phạm, Vũ Thu Nguyệt, وآخرون
منشور في: (2022)

Knowledge-based approach using support vector machine for transmission line distance relay co-ordination /
بواسطة: Thukaram, D.

Advances in learning classifier systems : third international workshop, IWLCS 2000, Paris, France, September 15-16, 2000 : revised papers /
منشور في: (2001)

Machine Learning cơ bản
بواسطة: Vũ, Hữu Tiệp
منشور في: (2023)

Applying Machine Learning To Build a System to Forecast and Optimizate Sales Prices Based on Competitive Data Analysis
بواسطة: Le, Viet Thang, وآخرون
منشور في: (2025)

Building a System to Detect and Prevent DDoS Attacks using Machine Learning
بواسطة: Dinh, Duc Thinh
منشور في: (2025)

The next generation of corporate universities :
منشور في: (2007)

Nghiên cứu và xây dựng ứng dụng nhận diện cảm xúc của các bình luận trên mạng xã hội
بواسطة: Nguyễn, Quỳnh Nhật Phương, وآخرون
منشور في: (2022)

Combine Deep Learning And Big Data By Transfer Learning: Apply To Solve Sentiment Analysis Problem In Vietnamese Language
بواسطة: Le, Van Minh
منشور في: (2021)

Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật học sâu để phát hiện, giảm thiểu DNS Abuse Websites
بواسطة: Trương, Thế Quốc Dũng, وآخرون
منشور في: (2025)

Assessment of Lecturer's Teaching Activities through Students: Theoretical and Practical Concept
بواسطة: Phan, Thi Yen, وآخرون
منشور في: (2023)

Principal components based support vector regression model for on-line instrument calibration monitoring in NPPS /

Lorentzian manifolds admitting a killing vector field /
بواسطة: Sanchez, Miguel.