Xây dựng mô hình đường trắc địa trên máy vector hỗ trợ trong việc phân loại văn bản Tiếng Việt số

Codi QR

Xây dựng mô hình đường trắc địa trên máy vector hỗ trợ trong việc phân loại văn bản Tiếng Việt số

Chuyên đề Khoa học và Giáo dục – số 2; 07/2014; từ trang 12.22.

Guardat en:

Dades bibliogràfiques
Autors principals:	Phạm, Minh Tuấn, Võ, Duy Thanh
Format:	Article
Idioma:	Vietnamese
Publicat:	Nhà xuất bản Thông tin và Truyền thông 2021
Matèries:	text classification support vector machine (SVM) semi-supervised learning manifold learning
Accés en línia:	http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/1676
Etiquetes:	Afegir etiqueta Sense etiquetes, Sigues el primer a etiquetar aquest registre!

Thư viện lưu trữ:	Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng

Ítems similars

An Improvement of Structural – Twin Support Vector Machine
per: Nguyen, The Cuong, et al.
Publicat: (2022)

Medicinal Herb Identification through Stacking Ensemble Learning and Fine-Tuned Deep Neural Networks for Feature Learning
per: Le, Thi Duc Ngoc, et al.
Publicat: (2024)

Phân loại tên hồ sơ tiếng Việt theo thời hạn bảo quản
per: Tôn, Nữ Thị Sáu, et al.
Publicat: (2021)

A categorization framework for common computer vulnerabilities and exposures /
per: Chen, Zhongqiang.

Kỹ thuật Support vector Machines và ứng dụng
per: Thái, Sơn
Publicat: (2018)

The elements of statistical learning :
per: Hastie, Trevor
Publicat: (2001)

WiFi Fingerprinting-based Indoor Positioning with Machine Learning Algorithms
per: Ninh Duong-Bao, Luong Nguyen Thi, Huy Quang Pham, and Khanh Nguyen-Huu
Publicat: (2022)

An Evaluation of Image-Based Malware Classification Using Machine Learning
per: Tran, The Son, et al.
Publicat: (2021)

Cascade generalization with reweighting data for handling imbalanced problems /
per: Kotsiantis, S.B.

An effective model for intergrated face detection and recognition
per: Tran, Huy Quang, et al.
Publicat: (2021)

Predicting Outcomes of Hormone and Chemotherapy in the Molecular Taxonomy of Breast Cancer International Consortium (METABRIC) Study by Biochemically-inspired Machine Learning
per: Mucaki, Eliseos J, et al.
Publicat: (2023)

Predicting Outcomes of Hormone and Chemotherapy in the Molecular Taxonomy of Breast Cancer International Consortium (METABRIC) Study by Biochemically-inspired Machine Learning
per: Mucaki, Eliseos J, et al.
Publicat: (2023)

Kết hợp các mô hình trong học chuyển giao để xây dựng mô hình phân lớp dự đoán bệnh về da
per: Huỳnh, Tuấn Anh
Publicat: (2021)

Evolving with Klinkenberg’s Idea (EKI) Algorithms for Automatic Identification of Sa Huynh Antique Glass Artifacts
per: Ngo, Ho Anh Khoi, et al.
Publicat: (2024)

Building a Learning Support Website Using AI Chatbox
per: Dang, Quoc Nha, et al.
Publicat: (2025)

Incorporating Natural Language-Based and Sequence-Based Features to Predict Protein Sumoylation Sites
per: Tran, Thi Xuan, et al.
Publicat: (2023)

Estimation of the power peaking factor in a nuclear reactor using support vector machines and uncertainty analysis /

Xử lý biểu mẫu trả lời điều tra - thăm dò theo hình thức trắc nghiệm
per: Quách, Văn Lượm
Publicat: (2012)

A comparative study on application of multi-task cascaded convolutional network for robust face recognition
per: Nguyen, Oanh, et al.
Publicat: (2021)

Phát hiện lỗi trên hạ tầng điện toán đám mây dựa trên Fuzzy one-Class support vector machines
per: Võ, Văn Lên
Publicat: (2019)

Robust and adaptive techniques in self-organizing neural networks /

Introduction to machine learning /
per: Nilsson, Nils J.
Publicat: (1996)

Introduction to machine learning : An early draft of a proposed textbook /
per: Nilsson, Nils J.
Publicat: (1996)

Correlation-based feature selection for machine learning /
per: Hall, Mark A.
Publicat: (1999)

So sánh đặc trưng moment Hu và biểu đồ gradient có hướng trong nhận dạng tự động hoa cảnh Việt Nam
per: Hoàng, Lê Uyên Thục, et al.
Publicat: (2018)

An Improvement in Medical Imaging via Self-Supervised Representation Learning
per: Tran, Nhat Minh Hoang, et al.
Publicat: (2021)

Building an e-commerce website using machine learning support to search
per: Ho, Trong Khanh
Publicat: (2022)

Nghiên cứu và xây dựng giải pháp hỗ trợ bác sĩ trong chẩn đoán sơ bộ lâm sàng sử dụng trí tuệ nhân tạo
per: Phạm, Vũ Thu Nguyệt, et al.
Publicat: (2022)

Knowledge-based approach using support vector machine for transmission line distance relay co-ordination /
per: Thukaram, D.

Advances in learning classifier systems : third international workshop, IWLCS 2000, Paris, France, September 15-16, 2000 : revised papers /
Publicat: (2001)

Machine Learning cơ bản
per: Vũ, Hữu Tiệp
Publicat: (2023)

Applying Machine Learning To Build a System to Forecast and Optimizate Sales Prices Based on Competitive Data Analysis
per: Le, Viet Thang, et al.
Publicat: (2025)

Building a System to Detect and Prevent DDoS Attacks using Machine Learning
per: Dinh, Duc Thinh
Publicat: (2025)

The next generation of corporate universities :
Publicat: (2007)

Nghiên cứu và xây dựng ứng dụng nhận diện cảm xúc của các bình luận trên mạng xã hội
per: Nguyễn, Quỳnh Nhật Phương, et al.
Publicat: (2022)

Combine Deep Learning And Big Data By Transfer Learning: Apply To Solve Sentiment Analysis Problem In Vietnamese Language
per: Le, Van Minh
Publicat: (2021)

Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật học sâu để phát hiện, giảm thiểu DNS Abuse Websites
per: Trương, Thế Quốc Dũng, et al.
Publicat: (2025)

Assessment of Lecturer's Teaching Activities through Students: Theoretical and Practical Concept
per: Phan, Thi Yen, et al.
Publicat: (2023)

Principal components based support vector regression model for on-line instrument calibration monitoring in NPPS /

Lorentzian manifolds admitting a killing vector field /
per: Sanchez, Miguel.