Xây dựng mô hình đường trắc địa trên máy vector hỗ trợ trong việc phân loại văn bản Tiếng Việt số

QR-Code

Xây dựng mô hình đường trắc địa trên máy vector hỗ trợ trong việc phân loại văn bản Tiếng Việt số

Chuyên đề Khoa học và Giáo dục – số 2; 07/2014; từ trang 12.22.

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Phạm, Minh Tuấn, Võ, Duy Thanh
Format:	Artikel
Sprache:	Vietnamese
Veröffentlicht:	Nhà xuất bản Thông tin và Truyền thông 2021
Schlagworte:	text classification support vector machine (SVM) semi-supervised learning manifold learning
Online Zugang:	http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/1676
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Thư viện lưu trữ:	Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng

Ähnliche Einträge

An Improvement of Structural – Twin Support Vector Machine
von: Nguyen, The Cuong, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Medicinal Herb Identification through Stacking Ensemble Learning and Fine-Tuned Deep Neural Networks for Feature Learning
von: Le, Thi Duc Ngoc, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Phân loại tên hồ sơ tiếng Việt theo thời hạn bảo quản
von: Tôn, Nữ Thị Sáu, et al.
Veröffentlicht: (2021)

A categorization framework for common computer vulnerabilities and exposures /
von: Chen, Zhongqiang.

Kỹ thuật Support vector Machines và ứng dụng
von: Thái, Sơn
Veröffentlicht: (2018)

The elements of statistical learning :
von: Hastie, Trevor
Veröffentlicht: (2001)

WiFi Fingerprinting-based Indoor Positioning with Machine Learning Algorithms
von: Ninh Duong-Bao, Luong Nguyen Thi, Huy Quang Pham, and Khanh Nguyen-Huu
Veröffentlicht: (2022)

An Evaluation of Image-Based Malware Classification Using Machine Learning
von: Tran, The Son, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Cascade generalization with reweighting data for handling imbalanced problems /
von: Kotsiantis, S.B.

An effective model for intergrated face detection and recognition
von: Tran, Huy Quang, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Predicting Outcomes of Hormone and Chemotherapy in the Molecular Taxonomy of Breast Cancer International Consortium (METABRIC) Study by Biochemically-inspired Machine Learning
von: Mucaki, Eliseos J, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Predicting Outcomes of Hormone and Chemotherapy in the Molecular Taxonomy of Breast Cancer International Consortium (METABRIC) Study by Biochemically-inspired Machine Learning
von: Mucaki, Eliseos J, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Kết hợp các mô hình trong học chuyển giao để xây dựng mô hình phân lớp dự đoán bệnh về da
von: Huỳnh, Tuấn Anh
Veröffentlicht: (2021)

Evolving with Klinkenberg’s Idea (EKI) Algorithms for Automatic Identification of Sa Huynh Antique Glass Artifacts
von: Ngo, Ho Anh Khoi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Building a Learning Support Website Using AI Chatbox
von: Dang, Quoc Nha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Incorporating Natural Language-Based and Sequence-Based Features to Predict Protein Sumoylation Sites
von: Tran, Thi Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Estimation of the power peaking factor in a nuclear reactor using support vector machines and uncertainty analysis /

Xử lý biểu mẫu trả lời điều tra - thăm dò theo hình thức trắc nghiệm
von: Quách, Văn Lượm
Veröffentlicht: (2012)

A comparative study on application of multi-task cascaded convolutional network for robust face recognition
von: Nguyen, Oanh, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Phát hiện lỗi trên hạ tầng điện toán đám mây dựa trên Fuzzy one-Class support vector machines
von: Võ, Văn Lên
Veröffentlicht: (2019)

Robust and adaptive techniques in self-organizing neural networks /

Introduction to machine learning /
von: Nilsson, Nils J.
Veröffentlicht: (1996)

Introduction to machine learning : An early draft of a proposed textbook /
von: Nilsson, Nils J.
Veröffentlicht: (1996)

Correlation-based feature selection for machine learning /
von: Hall, Mark A.
Veröffentlicht: (1999)

So sánh đặc trưng moment Hu và biểu đồ gradient có hướng trong nhận dạng tự động hoa cảnh Việt Nam
von: Hoàng, Lê Uyên Thục, et al.
Veröffentlicht: (2018)

An Improvement in Medical Imaging via Self-Supervised Representation Learning
von: Tran, Nhat Minh Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Building an e-commerce website using machine learning support to search
von: Ho, Trong Khanh
Veröffentlicht: (2022)

Nghiên cứu và xây dựng giải pháp hỗ trợ bác sĩ trong chẩn đoán sơ bộ lâm sàng sử dụng trí tuệ nhân tạo
von: Phạm, Vũ Thu Nguyệt, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Knowledge-based approach using support vector machine for transmission line distance relay co-ordination /
von: Thukaram, D.

Advances in learning classifier systems : third international workshop, IWLCS 2000, Paris, France, September 15-16, 2000 : revised papers /
Veröffentlicht: (2001)

Machine Learning cơ bản
von: Vũ, Hữu Tiệp
Veröffentlicht: (2023)

Applying Machine Learning To Build a System to Forecast and Optimizate Sales Prices Based on Competitive Data Analysis
von: Le, Viet Thang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Building a System to Detect and Prevent DDoS Attacks using Machine Learning
von: Dinh, Duc Thinh
Veröffentlicht: (2025)

The next generation of corporate universities :
Veröffentlicht: (2007)

Nghiên cứu và xây dựng ứng dụng nhận diện cảm xúc của các bình luận trên mạng xã hội
von: Nguyễn, Quỳnh Nhật Phương, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Combine Deep Learning And Big Data By Transfer Learning: Apply To Solve Sentiment Analysis Problem In Vietnamese Language
von: Le, Van Minh
Veröffentlicht: (2021)

Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật học sâu để phát hiện, giảm thiểu DNS Abuse Websites
von: Trương, Thế Quốc Dũng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Assessment of Lecturer's Teaching Activities through Students: Theoretical and Practical Concept
von: Phan, Thi Yen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Principal components based support vector regression model for on-line instrument calibration monitoring in NPPS /

Lorentzian manifolds admitting a killing vector field /
von: Sanchez, Miguel.