Xây dựng mô hình đường trắc địa trên máy vector hỗ trợ trong việc phân loại văn bản Tiếng Việt số

QR koda

Xây dựng mô hình đường trắc địa trên máy vector hỗ trợ trong việc phân loại văn bản Tiếng Việt số

Chuyên đề Khoa học và Giáo dục – số 2; 07/2014; từ trang 12.22.

Shranjeno v:

Bibliografske podrobnosti
Những tác giả chính:	Phạm, Minh Tuấn, Võ, Duy Thanh
Format:	Bài viết
Jezik:	Vietnamese
Izdano:	Nhà xuất bản Thông tin và Truyền thông 2021
Teme:	text classification support vector machine (SVM) semi-supervised learning manifold learning
Online dostop:	http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/1676
Oznake:	Označite Brez oznak, prvi označite!

Thư viện lưu trữ:	Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng

Podobne knjige/članki

An Improvement of Structural – Twin Support Vector Machine
od: Nguyen, The Cuong, et al.
Izdano: (2022)

Medicinal Herb Identification through Stacking Ensemble Learning and Fine-Tuned Deep Neural Networks for Feature Learning
od: Le, Thi Duc Ngoc, et al.
Izdano: (2024)

Phân loại tên hồ sơ tiếng Việt theo thời hạn bảo quản
od: Tôn, Nữ Thị Sáu, et al.
Izdano: (2021)

A categorization framework for common computer vulnerabilities and exposures /
od: Chen, Zhongqiang.

Kỹ thuật Support vector Machines và ứng dụng
od: Thái, Sơn
Izdano: (2018)

The elements of statistical learning :
od: Hastie, Trevor
Izdano: (2001)

WiFi Fingerprinting-based Indoor Positioning with Machine Learning Algorithms
od: Ninh Duong-Bao, Luong Nguyen Thi, Huy Quang Pham, and Khanh Nguyen-Huu
Izdano: (2022)

An Evaluation of Image-Based Malware Classification Using Machine Learning
od: Tran, The Son, et al.
Izdano: (2021)

Cascade generalization with reweighting data for handling imbalanced problems /
od: Kotsiantis, S.B.

An effective model for intergrated face detection and recognition
od: Tran, Huy Quang, et al.
Izdano: (2021)

Predicting Outcomes of Hormone and Chemotherapy in the Molecular Taxonomy of Breast Cancer International Consortium (METABRIC) Study by Biochemically-inspired Machine Learning
od: Mucaki, Eliseos J, et al.
Izdano: (2023)

Predicting Outcomes of Hormone and Chemotherapy in the Molecular Taxonomy of Breast Cancer International Consortium (METABRIC) Study by Biochemically-inspired Machine Learning
od: Mucaki, Eliseos J, et al.
Izdano: (2023)

Kết hợp các mô hình trong học chuyển giao để xây dựng mô hình phân lớp dự đoán bệnh về da
od: Huỳnh, Tuấn Anh
Izdano: (2021)

Evolving with Klinkenberg’s Idea (EKI) Algorithms for Automatic Identification of Sa Huynh Antique Glass Artifacts
od: Ngo, Ho Anh Khoi, et al.
Izdano: (2024)

Building a Learning Support Website Using AI Chatbox
od: Dang, Quoc Nha, et al.
Izdano: (2025)

Incorporating Natural Language-Based and Sequence-Based Features to Predict Protein Sumoylation Sites
od: Tran, Thi Xuan, et al.
Izdano: (2023)

Estimation of the power peaking factor in a nuclear reactor using support vector machines and uncertainty analysis /

Xử lý biểu mẫu trả lời điều tra - thăm dò theo hình thức trắc nghiệm
od: Quách, Văn Lượm
Izdano: (2012)

A comparative study on application of multi-task cascaded convolutional network for robust face recognition
od: Nguyen, Oanh, et al.
Izdano: (2021)

Phát hiện lỗi trên hạ tầng điện toán đám mây dựa trên Fuzzy one-Class support vector machines
od: Võ, Văn Lên
Izdano: (2019)

Robust and adaptive techniques in self-organizing neural networks /

Introduction to machine learning /
od: Nilsson, Nils J.
Izdano: (1996)

Introduction to machine learning : An early draft of a proposed textbook /
od: Nilsson, Nils J.
Izdano: (1996)

Correlation-based feature selection for machine learning /
od: Hall, Mark A.
Izdano: (1999)

So sánh đặc trưng moment Hu và biểu đồ gradient có hướng trong nhận dạng tự động hoa cảnh Việt Nam
od: Hoàng, Lê Uyên Thục, et al.
Izdano: (2018)

An Improvement in Medical Imaging via Self-Supervised Representation Learning
od: Tran, Nhat Minh Hoang, et al.
Izdano: (2021)

Building an e-commerce website using machine learning support to search
od: Ho, Trong Khanh
Izdano: (2022)

Nghiên cứu và xây dựng giải pháp hỗ trợ bác sĩ trong chẩn đoán sơ bộ lâm sàng sử dụng trí tuệ nhân tạo
od: Phạm, Vũ Thu Nguyệt, et al.
Izdano: (2022)

Knowledge-based approach using support vector machine for transmission line distance relay co-ordination /
od: Thukaram, D.

Advances in learning classifier systems : third international workshop, IWLCS 2000, Paris, France, September 15-16, 2000 : revised papers /
Izdano: (2001)

Machine Learning cơ bản
od: Vũ, Hữu Tiệp
Izdano: (2023)

Applying Machine Learning To Build a System to Forecast and Optimizate Sales Prices Based on Competitive Data Analysis
od: Le, Viet Thang, et al.
Izdano: (2025)

Building a System to Detect and Prevent DDoS Attacks using Machine Learning
od: Dinh, Duc Thinh
Izdano: (2025)

The next generation of corporate universities :
Izdano: (2007)

Nghiên cứu và xây dựng ứng dụng nhận diện cảm xúc của các bình luận trên mạng xã hội
od: Nguyễn, Quỳnh Nhật Phương, et al.
Izdano: (2022)

Combine Deep Learning And Big Data By Transfer Learning: Apply To Solve Sentiment Analysis Problem In Vietnamese Language
od: Le, Van Minh
Izdano: (2021)

Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật học sâu để phát hiện, giảm thiểu DNS Abuse Websites
od: Trương, Thế Quốc Dũng, et al.
Izdano: (2025)

Assessment of Lecturer's Teaching Activities through Students: Theoretical and Practical Concept
od: Phan, Thi Yen, et al.
Izdano: (2023)

Principal components based support vector regression model for on-line instrument calibration monitoring in NPPS /

Lorentzian manifolds admitting a killing vector field /
od: Sanchez, Miguel.