Ứng dụng qui trình CRISP - DM trong phân tích dữ liệu sự hài lòng của bệnh nhân về chất lượng dịch vụ khám chữa bệnh tại các bệnh viện công trên địa bàn tỉnh Quảng Ngãi

Phân tích dữ liệu góp phần hỗ trợ ra quyết định và chính là công cụ phát hiện tri thức, làm giàu tri thức. Để thực hiện tốt nhiệm vụ phân tích, qui trình phân tích là một trong những yếu tố quan trọng. Bài viết này giới thiệu CRISP – DM vào phân tích sự hài lòng của bệnh nhân về chất lượng dịch vụ...

全面介绍

Đã lưu trong:
书目详细资料
主要作者: Lê, Dân
格式: Bài viết
语言:Vietnamese
出版: 2018
主题:
在线阅读:http://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/171
标签: 添加标签
没有标签, 成为第一个标记此记录!
Thư viện lưu trữ: Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng
id oai:elib.vku.udn.vn:123456789-171
record_format dspace
spelling oai:elib.vku.udn.vn:123456789-1712021-02-18T06:50:53Z Ứng dụng qui trình CRISP - DM trong phân tích dữ liệu sự hài lòng của bệnh nhân về chất lượng dịch vụ khám chữa bệnh tại các bệnh viện công trên địa bàn tỉnh Quảng Ngãi Lê, Dân Phân tích dữ liệu CRISP-DM Hài lòng Chất lượng dịch vụ Khám chữa bệnh Phân tích dữ liệu góp phần hỗ trợ ra quyết định và chính là công cụ phát hiện tri thức, làm giàu tri thức. Để thực hiện tốt nhiệm vụ phân tích, qui trình phân tích là một trong những yếu tố quan trọng. Bài viết này giới thiệu CRISP – DM vào phân tích sự hài lòng của bệnh nhân về chất lượng dịch vụ khám chữa bệnh ở các bệnh viện công trên địa bàn tỉnh Quảng Ngãi. Bài viết dựa vào mô hình Gi-Du Kang & Jeffrey James [5] để nghiên cứu mối quan hệ nhân quả giữa các nhân tố. Các tham số mô hình được ước lượng bằng kỹ thuật phân tích SEM với sự trợ giúp của phần mềm SPSS và AMOS. 2018-12-07T09:03:07Z 2018-12-07T09:03:07Z 2018 Article http://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/171 vi application/pdf
institution Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng
collection DSpace
language Vietnamese
topic Phân tích dữ liệu
CRISP-DM
Hài lòng
Chất lượng dịch vụ
Khám chữa bệnh
spellingShingle Phân tích dữ liệu
CRISP-DM
Hài lòng
Chất lượng dịch vụ
Khám chữa bệnh
Lê, Dân
Ứng dụng qui trình CRISP - DM trong phân tích dữ liệu sự hài lòng của bệnh nhân về chất lượng dịch vụ khám chữa bệnh tại các bệnh viện công trên địa bàn tỉnh Quảng Ngãi
description Phân tích dữ liệu góp phần hỗ trợ ra quyết định và chính là công cụ phát hiện tri thức, làm giàu tri thức. Để thực hiện tốt nhiệm vụ phân tích, qui trình phân tích là một trong những yếu tố quan trọng. Bài viết này giới thiệu CRISP – DM vào phân tích sự hài lòng của bệnh nhân về chất lượng dịch vụ khám chữa bệnh ở các bệnh viện công trên địa bàn tỉnh Quảng Ngãi. Bài viết dựa vào mô hình Gi-Du Kang & Jeffrey James [5] để nghiên cứu mối quan hệ nhân quả giữa các nhân tố. Các tham số mô hình được ước lượng bằng kỹ thuật phân tích SEM với sự trợ giúp của phần mềm SPSS và AMOS.
format Article
author Lê, Dân
author_facet Lê, Dân
author_sort Lê, Dân
title Ứng dụng qui trình CRISP - DM trong phân tích dữ liệu sự hài lòng của bệnh nhân về chất lượng dịch vụ khám chữa bệnh tại các bệnh viện công trên địa bàn tỉnh Quảng Ngãi
title_short Ứng dụng qui trình CRISP - DM trong phân tích dữ liệu sự hài lòng của bệnh nhân về chất lượng dịch vụ khám chữa bệnh tại các bệnh viện công trên địa bàn tỉnh Quảng Ngãi
title_full Ứng dụng qui trình CRISP - DM trong phân tích dữ liệu sự hài lòng của bệnh nhân về chất lượng dịch vụ khám chữa bệnh tại các bệnh viện công trên địa bàn tỉnh Quảng Ngãi
title_fullStr Ứng dụng qui trình CRISP - DM trong phân tích dữ liệu sự hài lòng của bệnh nhân về chất lượng dịch vụ khám chữa bệnh tại các bệnh viện công trên địa bàn tỉnh Quảng Ngãi
title_full_unstemmed Ứng dụng qui trình CRISP - DM trong phân tích dữ liệu sự hài lòng của bệnh nhân về chất lượng dịch vụ khám chữa bệnh tại các bệnh viện công trên địa bàn tỉnh Quảng Ngãi
title_sort ứng dụng qui trình crisp - dm trong phân tích dữ liệu sự hài lòng của bệnh nhân về chất lượng dịch vụ khám chữa bệnh tại các bệnh viện công trên địa bàn tỉnh quảng ngãi
publishDate 2018
url http://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/171
_version_ 1849199975777435648