An Extended Max-margin Non-negative Matrix Factorization for Face Recognition
Non-negative matrix factorization (NMF) is a dimension-reduction technique based on a low-rank approximation of the feature space. Unfortunately, most existing NMF based methods are not ready for encoding higher-order data information and ignore the local geometric structure contained in the data s...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Mai, Lam |
|---|---|
| التنسيق: | مقال |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
2018
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://thuvien.cit.udn.vn//handle/123456789/205 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng |
|---|
مواد مشابهة
-
Joint Spatial Geometric and Max-margin Classifier Constraints for Facial Expression Recognition Using Nonnegative Matrix Factorization
بواسطة: Mai, Lam, وآخرون
منشور في: (2021) -
Building System Face Recognition Supports Attendance
بواسطة: Nguyen, Viet Nam, وآخرون
منشور في: (2023) -
Research and building system face recognition supports attendance
بواسطة: Tran, Van Hop, وآخرون
منشور في: (2024) -
Face recognition attendance system
بواسطة: Tran, Van Quy
منشور في: (2022) -
Face recognition : from theory to applications /
منشور في: (1998)