Phát hiện tự động tin giả: Thành tựu và thách thức

QR kȏd

Phát hiện tự động tin giả: Thành tựu và thách thức

Tạp chí Khoa học và Công nghệ, Đại học Đà Nẵng; Vol. 20, No. 3, 2022; trang: 71-77.

Spremljeno u:

Bibliografski detalji
Glavni autori:	Võ, Trung Hùng, Ninh, Khánh Chi, Trần, Anh Kiệt
Format:	Bài viết
Jezik:	Vietnamese
Izdano:	Tạp chí Khoa học và Công nghệ, Đại học Đà Nẵng 2022
Teme:	Tin giả phát hiện tự động mạng nơ-ron học máy học sâu
Online pristup:	https://jst-ud.vn/jst-ud/article/view/7816 http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2169
Oznake:	Dodaj oznaku Bez oznaka, Budi prvi tko označuje ovaj zapis!

Thư viện lưu trữ:	Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng

Similar Items

Mạng nơ rôn và ứng dụng trong xử lý tín hiệu
od: Trần, Hoài Linh
Izdano: (2014)

Kết hợp mạng nơ ron tích chập và mạng nơ ron đồ thị trong phân loại ảnh y khoa : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
od: Kết hợp mạng nơ ron tích chập và mạng nơ ron đồ thị trong phân loại ảnh y khoa : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính, i dr.
Izdano: (2023)

Tìm hiểu một số mô hình áp dụng các thuật toán tiến hóa huấn luyện mạng nơ ron RBF
od: Trần, Ngọc Anh
Izdano: (2024)

Ứng dụng mô hình học sâu trong nhận dạng và phát hiện thời kỳ chính của trái thơm
od: Bùi, Xuân Thiện, i dr.
Izdano: (2021)

Ứng dụng kỹ thuật học sâu giám sát lưu lượng phương tiện giao thông theo thời gian thực
od: Đào, Duy Tuấn, i dr.
Izdano: (2021)

Tìm kiếm ảnh theo nội dụng sử dụng kỹ thuật học sâu với mạng nơ-ron tích chập :
od: Lê, Hoàng Nhí
Izdano: (2018)

Xây dựng hệ thống hỗ trợ chẩn đoán xuất huyết não từ ảnh CT/MRI :
od: Nguyễn, Thị Mỹ Nga
Izdano: (2018)

Điều khiển con lắc ngược hai bậc xoay tự do dùng mạng nơ-rôn
od: Nguyễn, Đức Minh, i dr.
Izdano: (2011)

KỸ THUẬT NHẬN DẠNG CAPTCHA DỰA TRÊN MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO
od: Mai, Lam
Izdano: (2018)

Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM
od: Trần, Hữu Hạnh
Izdano: (2019)

Ứng dụng công nghệ mạng Nơ ron tế bào cho phân loại thuốc viên chuyển động tốc độ cao
od: Bùi Thị Thanh, Quyên
Izdano: (2018)

Điểm danh tự động dựa trên mô hình mạng Nơ-Ron tích chập xếp tầng đa nhiệm và kỹ thuật Triplet Loss
od: Lê, Thị Thu Nga, i dr.
Izdano: (2021)

Mạng nơ-rôn và ứng dụng trong xử lý tín hiệu
od: Trần, Hoài Linh
Izdano: (2014)

Mạng nơ-rôn và ứng dụng trong xử lý tín hiệu
od: Trần, Hoài Linh
Izdano: (2019)

Xây dựng hệ thống nhận dạng phân loại trái cây chín tiếp cận mạng Nơron tích chập (CNN)
od: Trịnh, Trung Hải, i dr.
Izdano: (2021)

Ứng dụng Logic mờ, mạng nơ ron và mạng PLC trong điều khiển giám sát đèn giao thông
od: Phạm Trần Bích, Thuận
Izdano: (2018)

Giải pháp tách từ sử dụng mạng nơ ron nhằm nâng cao chất lượng dịch tự động tiếng Việt
od: Nguyễn, Văn Bình, i dr.
Izdano: (2018)

Sự cần thiết và giải pháp để thay đổi cơ chế quản lý giá xăng
od: Nguyễn, Trung Hiếu
Izdano: (2014)

ESTIMATING RESILIENT MODULUS OF SUBGRADE SOILS USING BAGGING-BASED ENSEMBLE TECHNIQUE
od: Truong, Thi Thu Ha, i dr.
Izdano: (2018)

Ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo vào hệ thống gợi ý lựa chọn môn học cho học sinh trung học phổ thông theo chương trình giáo dục phổ thông mới
od: Võ, Văn Quyền

Applications of Recurrent Neural Network in Fake News Classification
od: Ninh, Khanh Chi, i dr.
Izdano: (2024)

Tia sáng diệu kỳ Truyện viết về nhà bác học Rơn_ghen người phát minh ra quang tuyến X
od: Pê_Nhi_Xan, V
Izdano: (1983)

Ứng dụng mạng Nơ-ron nhân tạo vào dự báo nhu cầu du khách đến Quảng Bình
od: Võ, Viết Minh Nhật, i dr.
Izdano: (2021)

Guidance for the verification and validation of neural networks
od: Pullum, Laura L.
Izdano: (2007)

Xây dựng các mô hình tiến bộ kỹ thuật nhằm phát triển nghề trồng dâu nuôi tằm tại một số xã huyện Đam Rông, tỉnh Lâm Đồng
od: Lê, Quang Tú
Izdano: (2011)

Mạng Nơ - Rôn /
od: Trần Hoài Linh
Izdano: (2014)

Thiết kế kết cấu thép :
od: Đoàn, Định Kiến
Izdano: (2004)

Tìm hiểu về nổ
od: Hồ Sĩ Giao
Izdano: (1981)

Phát hiện tự động tin giả: thành tựu và thách thức
od: Võ, Trung Hùng, i dr.
Izdano: (2023)

Nghiên cứu và đánh giá một số phương pháp học máy ứng dụng trong phát hiện ảnh giả mạo
od: Nguyễn, Hiếu Cường, i dr.
Izdano: (2021)

Kinh tế Trung Quốc đối mắt với 9 thách thức lớn /

Nghiên cứu và xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo chẩn đoán bệnh sốt rét tự động thông qua hình ảnh phết máu ngoại vi
od: Phạm, Vũ Thu Nguyệt, i dr.
Izdano: (2023)

Hoàn thiện quy chế cho vay nhìn từ góc độ quản lý nợ xấu của tổ chức tín dụng Việt Nam
od: Nguyễn, Văn Phúc

Giải pháp nâng cao chất lượng hoạt động tín dụng tại Sacombank sau đại dịch Covid-19 = Solutions to improve the quality of Sacombank credit activities in the post-COVID-19 era
od: Hoàng, Thị Hải Yến
Izdano: (2022)

Xác định ngưỡng nợ công và trần nợ công của Việt Nam giai đoạn 2016-2020 /
od: Đào Văn Hùng.

Các yếu tố ảnh hưởng đến rủi ro tín dụng của các quỹ tín dụng nhân dân ở khu vực Đồng bằng sông Cửu Long /
od: Trương Đông Lộc.

Nghiên cứu công nghệ mạng NGN và cấu hình mạng NGN của VNPT
od: Võ Minh, Trung
Izdano: (2018)

Các nhân tố ảnh hưởng đến rủi ro tín dụng của các ngân hàng thương mại nhà nước ở khu vực đồng bằng sông Cửu Long /
od: Trương Đông Lộc, PGS.TS.

Giáo trình mạng máy tính
od: Dương, Bảo Ninh
Izdano: (2010)

Một số giải pháp tăng cường quản lý nhằm đảm bảo an toàn nợ công của Việt Nam /
od: Nguyễn Mạnh Hùng.