Nghiên cứu và đánh giá một số phương pháp học sâu trong việc phát hiện những dấu hiệu bất thường ở phổi dựa trên ảnh X-quang

Nghiên cứu và đánh giá một số phương pháp học sâu trong việc phát hiện những dấu hiệu bất thường ở phổi dựa trên ảnh X-quang

Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực lần thứ 11 (CITA-2022); Chủ đề: Xử lý ảnh và ngôn ngữ tự nhiên; từ trang 211-220.

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autoři: Đinh, Công Tùng, Quản, Quốc Việt
Médium: Bài viết
Jazyk:Vietnamese
Vydáno: Nhà Xuất bản Đà Nẵng 2022
Témata:
Học sâu
CNN
ResNet
VGG16
X-quang
On-line přístup:http://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/2308
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo otaguje tento záznam!
Thư viện lưu trữ: Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn - Đại học Đà Nẵng

Podobné jednotky

Podobné jednotky